El descubrimiento de fármacos es uno de los fracasos más costosos de la industria moderna. Encontrar una única molécula viable puede llevar una década y costar miles de millones, y la mayoría de los candidatos aún no lo logran. Una generación de nuevas empresas de IA ha prometido solucionar este problema; la mayoría ha hecho que el problema sea menos doloroso para los investigadores, que ya son lo suficientemente sofisticados técnicamente como para utilizar las herramientas.
Pero SandboxAQ cree que el cuello de botella no son los modelos. Es la interfaz.
La compañía se ha asociado con Anthropic para integrar sus modelos científicos de IA directamente en Claude, colocando potentes herramientas de ciencia de materiales y descubrimiento de fármacos detrás de una interfaz conversacional que no requiere su uso de una infraestructura informática especializada.
Fundada hace aproximadamente cinco años como una filial de Alphabet, SandboxAQ cuenta con Eric Schmidt, ex director ejecutivo de Google, como su presidente. La empresa, que ha recaudado más de 950 millones de dólares de inversores, ha creado varias líneas de negocio diferentes, incluido un negocio de ciberseguridad.
Sin embargo, una de las cosas más singulares que hace SandboxAQ es producir grandes modelos cuantitativos, o LQM. Estos modelos propietarios están «basados en la física», lo que significa que se basan en las reglas del mundo físico en lugar de en patrones del texto. Pueden ejecutar cálculos de química cuántica y simular tanto la dinámica molecular como la microcinética, el estudio de cómo se desarrollan las reacciones químicas a nivel molecular. Esto es importante porque les dice a los investigadores cómo es probable que se comporten las moléculas candidatas antes de que alguien ponga un pie en un laboratorio.
«Los LQM, entrenados con datos de laboratorio del mundo real y ecuaciones científicas, son modelos de IA diseñados para la economía cuantitativa, un sector de más de 50 billones de dólares que abarca biofarmacia, servicios financieros, energía y materiales avanzados», dijo la compañía en un comunicado de prensa que sugiere fuertemente que Sandbox AQ no está construyendo otro chatbot o asistente de código: está persiguiendo la economía que se supone que la IA debe transformar.
Chai Discovery e Isomorphic Labs, ambas apuestas bien financiadas por mejores modelos, se han centrado en la ciencia. SandboxAQ se centra en quién puede usarlo realmente.
“Por primera vez tenemos una frontera [quantitative] «Modelo en un LLM de frontera al que alguien puede acceder en lenguaje natural», dijo a TechCrunch Nadia Harhen, gerente general de simulación de IA de SandboxAQ. Anteriormente, los usuarios de LQM de SandboxAQ habrían tenido que proporcionar su propia infraestructura digital para ejecutar los modelos.
Los clientes de SandboxAQ tienden a ser científicos computacionales, científicos investigadores o experimentadores. Generalmente, estas personas trabajan en grandes empresas farmacéuticas o industriales y buscan nuevos materiales que puedan convertirse en productos comercializables.
«Nuestros clientes acuden a nosotros porque han probado todos los demás programas disponibles y la complejidad de su problema es tal que no funcionó o no les dio resultados positivos cuando la traducción se realizó en el mundo real», dijo Harhen.
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