Yakarta, CNN Indonesia —
Capital BangladeshDhaka, lanzó un sistema motorizado de control del tráfico AI (inteligente artificial) primero. El uso de la IA tiene como objetivo regular el tráfico y superar la congestión.
Dhaka es una de las ciudades más pobladas del mundo. Allí, autobuses, coches, motos, rickshaws y peatones parecen luchar por el espacio. Las multas suelen generar debate y no es raro que los agentes sean atropellados por vehículos que se niegan a cumplir las órdenes.
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«Aquellos que infrinjan las normas se volverán contra nosotros. Pero desde que se introdujo la IA, las personas al volante han empezado a obedecer la ley y nos hemos ahorrado las peleas diarias», afirmó el sargento de tráfico del SM Nazim Uddin, según informó la AFP.
Inicialmente se intentó modernizar la gestión del tráfico en Dhaka. Sin embargo, el control del tráfico todavía depende de sistemas manuales. Los agentes deben estirar la cuerda en la carretera antes de que el semáforo se ponga en verde.
Luego, en abril, la policía de Dhaka conectó cámaras de tráfico a dispositivos de inteligencia artificial diseñados para detectar infracciones automáticamente.
Este sistema funciona. La IA es capaz de detectar infractores de tráfico, incluido Hannan Rahman Jibon (28). Jibon dijo que recibió un mensaje de texto diciendo que su vehículo había violado el tráfico. También fue objeto de una multa automática de 2.000 taka (casi 300.000 IDR).
«Ahora soy más cuidadoso, con cámaras instaladas en muchos lugares diferentes», afirmó.
Aunque no lleva mucho tiempo instalada, el portavoz de la policía de la ciudad, NM Nasiruddin, dijo que la IA para el tráfico ya ha dado resultados.
Al menos, continuó, la policía ha procesado a 300 vehículos por infracciones de tráfico.
Actualmente, el alcance del sistema de IA aún no cubre toda la ciudad. Pero gradualmente se eliminará la vigilancia manual del tráfico.
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Por otro lado, los funcionarios admiten que la tecnología de IA ha encontrado una serie de obstáculos.
«Por ejemplo, algunas matrículas están borrosas o son demasiado pequeñas para identificarlas», afirma el analista Sharmin Afroze, que trabaja en la sala de control de la central de policía.
(ellos)
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