Todavía hay mucho que no sabemos sobre los chips RTX Spark AI de NVIDIA (todavía estamos esperando detalles técnicos más profundos y precios para el primer lote de sistemas), pero estos chips tienen muchas posibilidades de cambiar la forma en que pensamos sobre las PC con Windows en su conjunto. El RTX Spark debería ofrecer el rendimiento bruto del que carecía el primer lote de sistemas Copilot+, y también impulsará a Microsoft a mejorar aún más la experiencia de Windows para las CPU Arm (algo que creo que es un verdadero punto culminante de toda la iniciativa Copilot+, más que el soporte de IA).
Con los últimos chips Snapdragon de Qualcomm en las PC con Windows de gama baja y media, hay espacio para que NVIDIA llene el vacío en las PC de gama alta, ofreciendo un rendimiento sólido (y posiblemente muy caro) que atraerá a los creadores de contenido, desarrolladores y entusiastas de la IA ávidos de memoria.
Es posible que Windows finalmente tenga su momento Apple Silicon este año: un impulso mayor para optimizar el sistema operativo antiguo para chips Arm más eficientes, al mismo tiempo que se replantea lo que es posible cuando se puede dar a las GPU acceso directo a grupos de memoria muy grandes. Las comparaciones de MacBook Pro son inmediatamente obvias desde el primer lote de máquinas RTX Spark como Surface Pro Ultra y el nuevo sistema ProArt de ASUS. Por supuesto, las potentes computadoras portátiles con Windows no son nada nuevo, pero generalmente tienen inconvenientes como carcasas gruesas y pesadas o enormes requisitos de energía de la batería. ¿Qué pasaría si pudieras conseguir una PC potente que no pareciera un ladrillo y que además pudiera durar tanto como una ultraportátil de bajo consumo?
Esa es la promesa del sistema RTX Spark, pero aún se desconocen muchos detalles. Según la descripción del chip de NVIDIA, el RTX Spark parece ser el mismo hardware que la estación de trabajo DGX Spark AI que se lanzó el año pasado por $3,999, pero que ahora se vende por $4,699. Eso me hace pensar que uno de los primeros sistemas RTX Spark podría costar alrededor de $4,000 o más. Su CPU de 20 núcleos consta de 10 Cortex. El hardware actualmente solo se encuentra en el chip Mediatek Dimensity 9500, que alimenta el nuevo Oppo Find X9 Pro. Los núcleos Arm de NVIDIA también son más lentos que los últimos núcleos Snapdragon Elite Oryon, así como que los chips M5 de Apple. Si NVIDIA cobra una prima por los sistemas RTX Spark, es de esperar que utilicen al menos núcleos de CPU a partir de 2026.
La verdadera estrella del sistema RTX Spark es la GPU Blackwell RTX de 6144 núcleos, que es la misma que la GPU de escritorio RTX 5070, junto con soporte de memoria unificada de hasta 128 GB. Conceptualmente, esto no está lejos de lo que Apple está haciendo con sus chips de la serie M, que también combinan núcleos Arm, potentes GPU y mucha memoria integrada. Apple Silicon brinda a las Mac un tremendo aumento de rendimiento y eficiencia con respecto a las PC, y todo el ecosistema de Windows ha luchado por mantenerse al día.
La única competencia para el hardware de NVIDIA en el lado de las PC es la línea Ryzen AI Ultra de AMD, que también es un diseño complejo de sistema en chip con potentes núcleos de CPU, gráficos internos y una potente NPU. Y memoria integrada. El chip insignia del año pasado, el Ryzen AI Max+ 395 (también conocido como «Strix Halo») admite hasta 128 GB de RAM, y la nueva serie AI Max 400 ofrece hasta 192 GB de memoria integrada.
La línea de productos Ryzen AI Max todavía se basa en la arquitectura x86-64, lo que proporciona compatibilidad total con el software heredado de Windows, pero ninguno de los beneficios de eficiencia energética de los núcleos Arm. Los sistemas NVIDIA RTX Spark, al igual que las máquinas Snapdragon X Elite Copilopt+, deben ejecutar el software x86 a través del emulador Microsoft Prism. Me pareció una experiencia bastante fluida revisar Surface Pro Copilot+ en 2024, y Microsoft dijo que también ha trabajado con NVIDIA para optimizar aún más Windows 11 para RTX Spark.
El año pasado, la iniciativa Copilot+ de Microsoft para PC AI parecía un fracaso, pero en ese momento sostuve que al menos estaba empujando a los fabricantes de PC a solidificar un nuevo estándar para sus portátiles premium. Con el tiempo, casi todo el mundo empezó a ofrecer sus PC con al menos 16 GB de RAM. El verdadero fracaso de Copilot+ es que se basa en funciones de inteligencia artificial que pocas personas desean y está plagado de problemas de privacidad, como el Recall de Microsoft.
Las cosas son un poco diferentes ahora, ya que muchos desarrolladores y usuarios avanzados están adoptando agentes de inteligencia artificial como OpenClaw. NVIDIA claramente está tratando de apuntar a ese grupo con su sistema RTX Spark: personas que están dispuestas a gastar mucho dinero para obtener una PC con mucha RAM solo para poder usar las últimas herramientas y modelos de inteligencia artificial. (Esas personas también son la razón por la que el Mac Mini ha estado agotado durante meses, y se les puede culpar en parte por la desaparición del modelo de $599).
Además de los entusiastas de la IA, también veo creadores y desarrolladores de contenidos que no son de IA tentados por las posibilidades de enormes cantidades de memoria unificada. En teoría, el sistema RTX Spark podrá manejar trabajos masivos de edición de video mucho mejor que las computadoras portátiles existentes. Su GPU Blackwell también significa que tendrá acceso completo a las mejoras de IA DLSS de NVIDIA y a la representación de cuadros para juegos (y probablemente tendrá gastos generales más que suficientes para juegos serios mientras trabaja en la IA y trabaja en segundo plano).
Por muy potente que sea el sistema RTX Spark, en última instancia estará limitado por su precio. Según lo que sabemos hasta ahora, esta será una máquina muy cara para consumidores con mucho dinero. Sin embargo, todavía hay esperanza para el futuro: los rumores sugieren que NVIDIA está trabajando en una versión más simple del chip para sistemas más baratos y potencialmente en un verdadero ultraportátil. Y con suerte, para entonces, RAMaggedon habrá terminado y más personas podrán permitirse un sistema RTX Spark.
