En la India, los consumidores reciben muchas llamadas todos los días, desde spam y estafas hasta repartidores y empresas de servicios financieros que intentan contactarlos. Existen aplicaciones como Truecaller y el sistema gubernamental Calling Name Presentation (CNAP) para identificar quién llama, pero conocer el nombre de la persona que llama a menudo no es suficiente. Es por eso que Equal AI está creando un asistente que puede recibir llamadas en su nombre, recopilar información y decirle por qué alguien llama.
La aplicación está actualmente disponible en Android y, desde su lanzamiento el año pasado, ha crecido a más de un millón de usuarios activos mensuales y más de 300.000 usuarios activos diarios, afirma. La aplicación filtra la llamada y muestra el motivo por el que alguien te llama.
El marcador muestra opciones de respuesta rápida como «Dejar la entrega cerca de la puerta» o «Dársela al vecino», y la IA se las lee a la persona que llama. También puede escribir un mensaje personalizado para que la IA lo lea. La aplicación registra la llamada y los usuarios pueden ver el historial de grabación y transcripción con un resumen en la aplicación.
Equal AI dijo hoy que ha recaudado 30 millones de dólares en fondos de Serie B liderados por Prosus Ventures y Tomales Bay Capital con la participación de Think Investments y Valiant Fund. Los inversores individuales incluyen al fundador de la fintech india PhonePe, Sameer Nigam, Zubin Bharti Mittal de Airtel Family Office, el cofundador de Skyflow AI, Anshu Sharma, el vicepresidente de Meta India y el sudeste asiático, Sandhya Devanathan, y el presidente de CtrlS Datacenters, Sridhar Pinnapureddy. Con la nueva financiación, la empresa ha recaudado más de 42 millones de dólares hasta la fecha.
La ronda está estructurada en tres tramos, y la startup tiene una valoración diferente en cada etapa dependiendo de si alcanza objetivos predeterminados, un enfoque creciente pero aún poco común en el que las startups venden acciones a diferentes precios dentro de la misma ronda. La estructura tiene una peculiaridad inusual: permite que una startup anuncie la valoración más alta alcanzada, incluso si la mayor parte del capital se vendió a un precio más bajo. Equal AI se negó a proporcionar sus valoraciones específicas.
La startup fue fundada por Keshav Reddy en 2022. Reddy proviene de la familia detrás del conglomerado indio GVK, que tiene participaciones en infraestructura, energía y atención médica. Equal comenzó como una empresa de intercambio de datos para servicios financieros y todavía ofrece datos para análisis financieros y servicios de verificación de conocimiento de su cliente (KYC) para empleadores.
«Siempre quisimos ser una empresa orientada al cliente, y con Equal AI, el primer caso de uso que lanzamos fue un asistente de llamadas porque nos dimos cuenta de que los usuarios reciben un montón de llamadas para servicios financieros o ofertas de trabajo. Si estás comprando un seguro de automóvil, es posible que recibas 20 llamadas en una semana, y eso es difícil de abordar para un ser humano», dijo el fundador Reddy a TechCrunch sobre por qué la empresa comenzó allí.
Actualmente, la aplicación solo filtra llamadas desconocidas, pero la compañía planea introducir también la capacidad de filtrar llamadas de números conocidos. La compañía también quiere que el asistente de inteligencia artificial tome medidas proactivas en nombre de un usuario, como enviar mensajes de texto con su dirección a un repartidor (con consentimiento) o realizar llamadas para programar citas. La startup dijo que también está trabajando en una versión para iOS de la aplicación y un nivel de suscripción paga con más funciones.
Equal AI utiliza una combinación de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz (ASR) y modelos de generación de voz con su propia capa de orquestación. El soporte en inglés es importante, pero los consumidores en la India a menudo hablan en su idioma nativo o combinan varios idiomas en una sola oración, un fenómeno llamado mezcla de códigos. Equal AI dice que ha creado soporte para más de 10 idiomas con esto en mente.
La startup tiene una dura competencia. Tanto Google como Apple tienen productos de detección de llamadas. Truecaller, que ya es un nombre muy conocido en la India, ha estado desarrollando sus propias funciones de asistente de inteligencia artificial. En EE. UU., Cloaked, una startup de privacidad respaldada por a16z, también lanzó el control de llamadas el año pasado. Thiago Viana, codirector global de Prosus Ventures, dijo que la comprensión de Equal del contexto local le da una ventaja.
«Equal AI promete filtrar las llamadas por usted y brindar contexto sobre por qué alguien llama. Creemos que si una aplicación funciona bien en algunos casos de uso, rápidamente puede volverse popular en su nicho y generar rigidez en el usuario para expandirse en diferentes áreas más adelante», dijo Reddy a TechCrunch por teléfono.
Prosus ha estado invirtiendo en nuevas empresas de asistentes de IA que se centran en los mercados locales. Su cartera incluye Luzia, con sede en España, y Zapia, con sede en América Latina. Ambos se vieron atrapados en la prohibición de Meta de los robots de inteligencia artificial de terceros en WhatsApp, lo que sirve como advertencia sobre la dependencia de la plataforma. Equal AI dijo que no quería crear ese tipo de dependencia, razón por la cual se basó en llamadas y su propia aplicación en lugar de aprovechar una plataforma de mensajería.
Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, podemos ganar una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.
