Los mayores fabricantes de Corea respaldan a Config, el TSMC de los datos de robots

El impulso de Asia hacia la IA física está siendo impulsado por la misma destreza manufacturera que convirtió a la región en una potencia industrial mundial. En Corea del Sur, Japón, China y Taiwán, la manufactura sigue siendo un pilar central del crecimiento económico. A diferencia de las economías más orientadas hacia los servicios o el software, estos países han dependido durante mucho tiempo de la producción a gran escala, industrias impulsadas por las exportaciones y cadenas de suministro altamente optimizadas. Esa base estructural está dando forma ahora a cómo se adopta la inteligencia artificial y hacia dónde fluye la inversión.

Lo que hace que sea particularmente significativo que Config, una startup con sede en Seúl y San José que construye la capa de datos para modelos de bases robóticas (RFM), haya obtenido el respaldo de las ramas de riesgo de los mayores fabricantes de Corea del Sur.

Samsung Venture Investment lideró su ronda inicial de 27 millones de dólares con exceso de suscripción con una valoración de más de 200 millones de dólares, lo que elevó el total recaudado de Config a 35 millones de dólares. El brazo de riesgo de Hyundai Motor, ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures y SKT America, una unidad de capital de riesgo del gigante surcoreano de las telecomunicaciones, también se unieron como inversores estratégicos, junto con el inversor ángel Pieter Abbeel (cofundador de Covariant AI y profesor de UC Berkeley) y patrocinadores financieros como Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures y Z Ventures.

Config fue fundada en enero de 2025 por el director ejecutivo Minjoon Seo, ex investigador de Meta y científico jefe de Twelve Labs, junto con tres cofundadores con experiencia en Waymo, Google y Naver. En lugar de construir robots ellos mismos, el equipo se centra en un objetivo más simple: proporcionar los datos que los robots necesitan para aprender y operar. Creen que mejores datos serán clave para hacer que los robots sean más útiles.

Entrenar grandes modelos de lenguaje es costoso debido a la potencia informática necesaria para procesarlos, pero la materia prima, grandes cantidades de texto de Internet, es fácil de obtener. Enseñar a los robots a moverse es un desafío completamente diferente, dijo Seo en una entrevista exclusiva con TechCrunch. Cada dato de entrenamiento debe recopilarse físicamente, como si se necesitara el robot, las instalaciones para ejecutarlo y las personas para operarlo. Eso hace que la IA robótica sea más costosa de desarrollar que el chatbot solo de software, según Seo. A medida que las empresas buscan robots más capaces, el costo de recopilar y etiquetar datos puede aumentar rápidamente.

Config quiere ser la empresa que haga posible la IA robótica de todos los demás. La startup compara su papel con TSMC, un fabricante de chips taiwanés que fabrica para Apple, Nvidia y AMD sin competir con ninguno de ellos. Config pretende desempeñar un papel similar en la robótica proporcionando los datos. El enfoque está ganando terreno a medida que los grandes fabricantes buscan cada vez más construir su propio robot de IA patentado en lugar de depender completamente de proveedores externos. Ese es el mercado al que apuesta Config.

Config ya está generando ingresos, dijo el director de operaciones y cofundador de Config, Jack Bang. Los clientes actuales de la startup incluyen grandes fabricantes, integradores de sistemas y empresas de los sectores de agricultura y defensa, dijo Bang a TechCrunch. Sus pares en el espacio incluyen Inteligencia Física, IA Generalista y Skild AI.

Config registra a los humanos que realizan tareas físicas en entornos de estudio controlados y en el campo. La startup opera desde Seúl y Hanoi, donde una fuerza laboral de casi 300 personas se encarga de la producción de datos. Hasta la fecha, ha acumulado más de 100.000 horas de datos de movimiento humano, más de 30 veces el tamaño de AgiBot World, el conjunto de datos de código abierto comparable más grande con aproximadamente 3.000 horas.

La mayoría de los equipos de robótica entrenan modelos de IA con datos de movimiento humano y luego adaptan esos modelos a un robot. Config está adoptando un enfoque diferente, afirmó Seo. La empresa se centra en transformar los datos antes de que comience el entrenamiento para que se adapten mejor a la forma en que los robots se mueven e interactúan con el mundo. Seo comparó el proceso con la traducción de idiomas. Entrenar un modelo con un tipo de datos y esperar que funcione sin problemas en otro entorno, dijo Seo, es intentar enseñar coreano utilizando únicamente materiales en inglés.

«Se deben convertir los datos, no el modelo. Esta tecnología de conversión es el principal diferenciador técnico de Config», afirmó Seo.

La financiación se destinará a tres prioridades: ampliar su operación de datos en Vietnam y Seúl hasta alcanzar un millón de horas de datos recopilados, hacer crecer su negocio de plataforma empresarial a 10 millones de dólares en ARR para finales de 2027 y lanzar un producto de robot como servicio basado en la nube que permite a las empresas ejecutar el modelo básico de Config sin necesidad de hardware integrado.