Los modelos actuales experimentan la realidad en un solo hilo. Hasta que el usuario termina de escribir o hablar, el modelo espera sin percibir qué está haciendo el usuario ni cómo lo está haciendo. Hasta que el modelo termina de generarse, su percepción se congela, no recibiendo nueva información hasta que termina o se interrumpe. Esto crea un canal estrecho para la colaboración entre humanos y IA que limita la cantidad de conocimiento, intención y juicio de una persona que puede llegar al modelo y la cantidad del trabajo del modelo que puede comprenderse. Imagínese intentar resolver un desacuerdo crucial por correo electrónico en lugar de hacerlo en persona.
En Thinking Machines, creemos que podemos resolver este cuello de botella en el ancho de banda haciendo IA interactiva en tiempo real en cualquier modalidad. Esto permite que las interfaces de IA se encuentren con los humanos donde están, en lugar de obligarlos a contorsionarse ante las interfaces de IA.
