Mira Murati todavía quiere construir superinteligencia de IA. Pero el ex director de tecnología de OpenAI ve la inteligencia humana como una parte fundamental de la ecuación.
En un momento de creciente preocupación por la posibilidad de que la IA elimine puestos de trabajo y aumente el poder de unas pocas grandes empresas, la startup de Murati, Thinking Machines Lab, ofrece una visión radicalmente diferente de la tecnología.
«En algún momento tendremos máquinas superinteligentes», dice Murati a WIRED. «Pero creemos que la mejor manera de tener muchos futuros posibles (buenos futuros) es mantener a los humanos informados el mayor tiempo posible».
Murati dice que la IA no necesita automatizar a los humanos fuera de la ecuación. Un enfoque más optimista, sugiere, es permitir que las personas personalicen sus propios modelos de IA de frontera y luego trabajen con esos modelos para lograr sus objetivos.
Esta semana, Thinking Machines presentó un avance de un nuevo tipo de modelo de IA que, según dice, apunta hacia una realidad más inclusiva para los humanos. Los “modelos de interacción” de la empresa están capacitados para comunicarse con una persona a través de una cámara y un micrófono. A diferencia de muchas interfaces de modo de voz existentes, los nuevos modelos no simplemente capturan y transcriben la voz para luego introducirla en un modelo de lenguaje que la procesa de la misma manera que un chatbot. Los modelos de interacción comprenden de forma nativa la comunicación humana continua y desordenada, lo que significa que son más capaces de captar el significado de pausas, interrupciones y cambios de tono. Esto les permite adaptarse sobre la marcha cuando alguien aclara un punto o cambia de tema. La compañía mostró varios videos que demuestran estas capacidades, aunque los modelos no se han hecho públicos.
El enfoque de Murati contrasta con cómo la mayoría de las grandes empresas de IA parecen perseguir la superinteligencia en la actualidad. OpenAI, Anthropic y Google están desarrollando grandes modelos que realizan trabajos cada vez más complejos, incluida la escritura de aplicaciones de software completas desde cero, mediante un mensaje de texto. Esto requiere poca ayuda de un humano.
Thinking Machines no es la única startup que imagina un futuro más inclusivo para los seres humanos. Otros laboratorios, incluido Humans&, también apuntan a desarrollar sistemas de inteligencia artificial que prioricen la colaboración humana. Algunos economistas destacados han pedido que los investigadores y las empresas de IA construyan sistemas de esta manera, centrándose en el empoderamiento humano en lugar del reemplazo.
Murati dejó su puesto como directora de tecnología de OpenAI en 2024 y cofundó Thinking Machines con varios ingenieros destacados. Thinking Machines ha recaudado miles de millones de dólares para construir una IA de vanguardia.
Sin embargo, hasta ahora la empresa sólo ha lanzado un producto. Tinker, lanzado en octubre de 2025, permite perfeccionar un modelo de IA de vanguardia utilizando datos personalizados. Hoy en día, está disponible como una API que los investigadores e ingenieros pueden utilizar para ajustar los modelos de código abierto.
Alexander Kirillov, miembro del equipo fundador de Thinking Machines y experto en IA multimodal, es decir, modelos que manejan audio y video además de texto, dice que los nuevos modelos de interacción del laboratorio también tienen el potencial de permitir una IA más personalizada y personalizada.
«El modelo percibe constantemente lo que estás haciendo y está constantemente ahí para poder responderte y darte información, buscar información o utilizar otras herramientas», dice Kirillov. “Esto es algo que ninguno de [today’s other] los modelos realmente pueden hacer. las vueltas [in a conversation] están determinados por un sistema mucho menos inteligente”.
Mira dice que todo es parte de una visión más amplia de la IA.
“Esto muestra la primera apuesta por la colaboración humana”, explica. «Esto realmente va a amplificar las propias preferencias y valores de las personas, con la IA realmente entendiendo la intención y prediciendo la intención».
