LinkedIn lleva mucho tiempo a la vanguardia para afrontar el declive de la IA. Ahora, la compañía está tomando nuevas medidas para reducir el alcance de las publicaciones que contienen rasgos de tonterías generadas por IA.
Si pasas algún tiempo en LinkedIn, sabrás que esto no sucederá pronto. En una publicación de blog, la vicepresidenta de Producto de la compañía, Laura Lorenzetti, dijo que los cambios se enfocarán en todo, desde fuentes de participación directa hasta «liderazgo intelectual» reciclado y otro contenido «genérico» que «carece de autenticidad y originalidad». La compañía también se centró en publicaciones y comentarios que tenían signos claros de construcción de IA, como la frase «no es X, es Y».
LinkedIn no comparte muchos detalles sobre cómo define o detecta errores de IA, pero dice que sus ingenieros colaboran con equipos editoriales internos para identificar «patrones en cómo se involucran los miembros, reconociendo lo que agrega perspectiva, contexto o experiencia frente a lo que simplemente repite ideas existentes sin aportar nada nuevo». Una vez identificadas por LinkedIn, estas publicaciones ya no aparecerán en las recomendaciones de otros usuarios, aunque seguirán siendo visibles para las conexiones directas y los seguidores de una persona.
Si bien esta es una buena noticia, LinkedIn también está intentando tomar buenas medidas al respecto. La plataforma ofrece varias de sus propias herramientas de IA generativa, incluido un gran botón «reescribir con IA» en su creador de publicaciones. Incluso mientras toma medidas enérgicas contra la imprudencia de la IA, la empresa propiedad de Microsoft tiene cuidado de decir que el contenido «asistido por IA» sigue siendo aceptable siempre que contenga ideas originales o fomente una «conversación significativa».
Si bien LinkedIn no es la única plataforma que se enfrenta a problemas de IA, las redes profesionales, que incluso antes de la llegada de la IA generativa, estaban llenas de spam y autopromoción descarada, se han visto particularmente afectadas por este fenómeno. A principios de este año, los miembros de LinkedIn experimentaron lo que yo llamo «discurso em dash» durante semanas. Esto comenzó con una publicación sobre cómo la puntuación se considera un «signo» de las publicaciones escritas por IA y rápidamente se convirtió en un acalorado debate que duró semanas sobre sus méritos relativos. (Recordatorio: grandes modelos de lenguaje han sido entrenados en el trabajo en gran parte robado de escritores y autores humanos que, adivina qué, aman el viejo guión). Desde entonces, siento que he visto tantas publicaciones de LinkedIn lamentándose de la naturaleza sesgada del feed de LinkedIn como de la propia IA fallida.
LinkedIn, por su parte, dijo que los resultados iniciales de este esfuerzo eran «alentadores» y predijo nuevas caídas en las «semanas y meses venideros».
