Arabian Travel Market 2026 reprogramado para septiembre


Arabian Travel Market (ATM) 2026 ha anunciado nuevas fechas para su próximo evento, ahora programado del 14 al 17 de septiembre de 2026 en el Dubai World Trade Centre. Esta decisión se produce tras amplias consultas con expositores y partes interesadas de la industria para mejorar la participación y las oportunidades comerciales.

Danielle Curtis, directora de cartera regional para los Emiratos Árabes Unidos en RX Global, afirmó: «Hemos estado escuchando y trabajando estrechamente con nuestros expositores, socios y partes interesadas de toda la industria de viajes global, y la decisión de trasladar Arabian Travel Market 2026 al 14 y 17 de septiembre refleja ese diálogo y colaboración continuos». Las fechas revisadas tienen como objetivo proporcionar una plataforma sólida para oportunidades de negocios, establecimiento de contactos y asociaciones dentro de la comunidad de viajes internacionales.

La 33ª edición de ATM continuará bajo el tema “Viajes 2040: Impulsando nuevas fronteras a través de la innovación y la tecnología”. El evento contará con ATM Travel Tech, una feria ubicada en el mismo lugar que se centra en la tecnología de viajes, y la Zona de Tecnología e Innovación, que muestra avances en inteligencia artificial, movilidad inteligente y soluciones de viajes sostenibles.

El programa de la conferencia incluirá sesiones sobre resiliencia de destinos, innovación de la aviación y transformación digital, con contribuciones de organizaciones de investigación globales como Tourism Economics y Euromonitor. El Future Stage albergará debates dirigidos por Nick Kwek de la BBC y otros expertos de la industria.

Se espera que ATM 2026 atraiga a miles de profesionales de viajes y expositores en todo el mundo, reforzando el papel de Dubái como centro para el diálogo y la innovación en la industria del turismo. La inscripción para medios y visitantes está actualmente abierta.


Esta historia fue seleccionada y publicada por un editor humano, con contenido adaptado del material de prensa original utilizando herramientas de inteligencia artificial. ¿Detectar un error? Denúncialo aquí.





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