Triomics, una startup que construye una plataforma impulsada por inteligencia artificial para ayudar a los oncólogos y al personal administrativo a automatizar tareas con gran cantidad de datos, como el emparejamiento de ensayos clínicos y la preparación de citas, ha recaudado 22 millones de dólares en fondos de Serie B.
La ronda fue dirigida por Battery Ventures, con la participación de los patrocinadores que regresaron: Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator y otros.
La buena noticia es que los avances en oncología mantienen a los pacientes con vida por más tiempo. Sin embargo, esa tendencia bienvenida es la creación de registros médicos densos y de varios años de duración que al personal sanitario les lleva mucho tiempo revisar y descifrar.
Un cuadro médico típico incluye notas de progreso del médico, informes de patología e imágenes, e incluso escaneos de faxes. “Hemos visto registros médicos [with] miles de páginas de información”, dijo a TechCrunch el cofundador de Triomics, Sarim Khan.
Fundada en 2021, la startup recaudó 15 millones de dólares en la Serie A a mediados de 2024. Inicialmente centrado en ayudar a los médicos a identificar los ensayos clínicos más adecuados para sus pacientes, Triomics amplió su plataforma a medida que crecían las capacidades de LLM. En los últimos años, Triomics agregó resúmenes de pacientes verificables a su plataforma, mostrando información clave directamente dentro de las herramientas que los médicos ya usan, sin necesidad de cambiar de aplicación.
Al reducir el tiempo de preparación de las citas, estos resúmenes brindan a los oncólogos más tiempo con sus pacientes. La ganancia en eficiencia va más allá de las citas individuales: en oncología, donde los historiales de los pacientes son inusualmente complejos y el agotamiento del personal es un problema persistente, las herramientas que reducen la carga administrativa tienen un impacto enorme.
Triomics también se utiliza para automatizar la tediosa tarea de enviar informes de tumores a los registros gubernamentales, un mandato legal para los centros oncológicos.
Mientras que los agentes genéricos de IA sobresalen en los resúmenes básicos, instituciones destacadas como el Memorial Sloan Kettering (MSK) y el Yale Cancer Center utilizan Triomics porque sus modelos están entrenados específicamente en datos oncológicos, explicó Khan.
La competencia más directa de Triomics proviene de escribas médicos de IA como Abridge y Nuance de Microsoft (herramientas que utilizan IA para escuchar y documentar conversaciones entre pacientes y médicos) cuando se trata de resumir historias clínicas de pacientes.
A pesar de la feroz competencia, Triomics está creciendo rápidamente. Según Khan, la startup cuadruplicó su base de clientes empresariales durante el año pasado, lo que generó un aumento de 10 veces en los ingresos recurrentes anualizados.
En la foto de izquierda a derecha: Sarim Khan, cofundador y director ejecutivo de Triomicsy Hrituraj SinghCofundador y director de tecnología de Triomics.
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