Los trabajadores pueden apartar la mirada cuando necesitan “verificar algo personal”.
Meta hizo algunas pequeñas concesiones en su plan altamente distópico para rastrear los clics del mouse y las pulsaciones de teclas de los empleados en nombre de la capacitación en inteligencia artificial. Según se informa, la compañía ha realizado varios cambios en un controvertido proyecto conocido internamente como Model Capability Initiative (MCI), según un informe de Información.
Meta ahora planea permitir a los empleados «pausar» el seguimiento por hasta 30 minutos si necesitan «verificar algo personal», dijo la compañía a los trabajadores en un memorando. Algunos empleados también pueden solicitar excluirse del programa, aunque esto se limitará a trabajadores remotos que tienen problemas de ancho de banda, personas que manejan material «sensible» y aquellos que a menudo trabajan en espacios donde no pueden conectar fácilmente su computadora portátil a una fuente de energía.
En otras palabras, parece que la mayoría de los empleados de Meta todavía deben permitir que (casi) todos sus movimientos sean rastreados y registrados en nombre de mejorar los modelos de IA de Meta. Sin embargo, la compañía dijo que había mejorado el uso de la batería del software para abordar algunas quejas de los empleados. Reuters informe. La empresa enfrentó protestas de los empleados por MCI, que se anunció el mes pasado justo antes de que la empresa despidiera a 8.000 trabajadores y reorganizara a miles más en funciones centradas en la IA.
El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, defendió recientemente el programa ante sus empleados y les dijo que «ver a personas inteligentes haciendo cosas» era la mejor manera de que los modelos de IA mejoraran rápidamente. «La inteligencia promedio de las personas en esta empresa es significativamente mayor que la de la persona promedio que puede hacer el trabajo», dijo en un audio filtrado de una reunión de toda la empresa el mes pasado.
“No se utilizan datos, por ejemplo, para ver qué están haciendo las personas, ni para monitorear o rastrear el desempeño.[ing]o algo así. Es simplemente que usamos esto para introducir grandes cantidades de contenido en modelos de IA, de modo que los modelos puedan aprender cómo las personas inteligentes usan las computadoras para completar tareas. Creo que sería una gran ventaja si pudiéramos hacer eso». También añadió que si tenemos éxito, «probablemente haremos más cosas como esta» en el futuro.
