La IA se está volviendo costosa y algunas empresas están reduciendo su uso en un intento de moderar los costos. Ese grupo incluye a Uber, que recientemente instituyó límites de uso interno como una forma de reducir su exorbitante gasto en IA.
Bloomberg informa que la compañía ha instituido una nueva regla que establece un límite mensual de $1,500 por empleado y por herramienta de codificación agente, incluido Claude Code o Cursor de Anthropic. El uso se puede rastrear a través de un panel interno al que cada empleado tiene acceso, aunque, en ciertos casos, los límites se pueden exceder con permiso, dice la compañía.
La noticia tal vez no sea demasiado sorprendente, ya que, en abril, el CTO de la compañía reveló que el gigante de los viajes compartidos había gastado todo su presupuesto anual de IA en cuestión de cuatro meses. Eso parece haber ocurrido después de que Uber alentara al personal a utilizar la IA «tanto como fuera posible» e incluso clasificara su uso interno de manera competitiva en las tablas de clasificación internas, informó anteriormente The Information.
El director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, también puso en duda recientemente el impacto de la IA en la productividad y señaló durante una aparición en un podcast que «es muy difícil trazar una línea» entre el uso de la IA y las nuevas funciones para el consumidor.
El recorte de Uber plantea un problema más amplio al que se enfrenta actualmente la industria tecnológica: a medida que las empresas invierten dinero en IA, ¿dónde está exactamente el retorno de la inversión? De hecho, el ROI de la IA hasta ahora ha seguido siendo un fenómeno en gran medida teórico que todos esperan que eventualmente se materialice, aunque algunas empresas obviamente se están inquietando un poco mientras esperan.
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