En la conferencia anual Build de Microsoft el martes, la compañía anunció una serie de iniciativas de IA nuevas o ampliadas, incluida una súper aplicación, modelos de razonamiento internos, una herramienta de ciberseguridad y agentes de IA al estilo OpenClaw. Todas estas noticias se sumaron a un mensaje claro: Microsoft está posicionado para ser uno de los jugadores más importantes en IA, y finalmente está actuando como tal.
Durante años, el negocio de IA de Microsoft se apoyó fuertemente en su asociación temprana y exclusiva con OpenAI. Pero el matrimonio lleno de drama lentamente se convirtió en una situación, y la pareja se separó efectivamente a fines de abril (aunque Microsoft sigue siendo el principal socio en la nube de OpenAI, por ahora). El Build de este año tenía la vibra de una divorciada recién soltera que publica una trampa para la sed en Instagram. «Siempre es divertido estar en conferencias de desarrolladores en tiempos de grandes cambios», dijo el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, en el escenario el martes, y agregó que eventos como este tienen como objetivo «afrontar la nueva oportunidad».
El jefe de AI, Mustafa Suleyman, en una entrevista con El bordedígalo aún más claramente.
«El objetivo es demostrar que podemos convertirnos en uno de los cuatro mejores laboratorios del mundo», afirmó Suleyman. «Hay tres laboratorios que importan: Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. No somos uno de ellos en este momento, y esa siempre ha sido mi intención. Es por eso que vine aquí. Quiero construir los mejores modelos de frontera del mundo, totalmente multimodales, y para hacerlo, tenemos que demostrar que podemos hacer todo lo que necesitamos desde cero, y no vamos a tomar de otros».
Uno de los primeros pasos de Microsoft en Build fue, de hecho, ponerse al día con los modelos de IA. Suleyman presentó MAI-Thinking-1, el primer modelo de razonamiento de la compañía, junto con otros seis nuevos modelos centrados en imagen, voz, transcripción y codificación. Microsoft dijo que el modelo MAI-Thinking-1 de tamaño mediano, que probablemente se comercializará principalmente para clientes empresariales, está «construido desde cero para matemáticas, codificación y una implementación empresarial seria en el mundo real». Microsoft está años detrás de OpenAI y Anthropic aquí; OpenAI comenzó a lanzar modelos de razonamiento en el otoño de 2024. Pero Suleyman enfatizó su desempeño en puntos de referencia como la codificación y su precio, diciendo que era más barato que los equivalentes de OpenAI en algunas tareas, un gran problema en la era de la escasez de dinero de la IA, que ha inspirado muchas quejas de los clientes.
Si bien Microsoft ha tenido años para obtener información de OpenAI, Suleyman se aseguró de mencionar que su desarrollo no implicó ninguna destilación, lo que significa que no fue entrenado utilizando el modelo de IA de una compañía diferente. Si MAI-Thinking-1 es bueno, Microsoft claramente no quiere que la gente piense que se debe a la influencia de OpenAI.
Suleyman dijo El borde que para Microsoft, «el momento crucial fue renegociar nuestro contrato con OpenAI. Eso significó que se nos permitió entrenar modelos a mayor escala y perseguir explícitamente la superinteligencia enteramente con nuestra propia propiedad intelectual, con nuestros propios datos, sin destilación, entrenando desde cero».
Nadella también destacó la herramienta de ciberseguridad de IA MDASH lanzada recientemente por Microsoft, que, según dijo, reúne a 100 agentes de IA para encontrar errores explotables «mejor que cualquier modelo individual». Claramente fue una excavación en Claude Mythos Preview, que Anthropic presentó en abril con mucho miedo y fanfarria, y amplió el acceso justo antes de Build. OpenAI también tiene su propio sistema centrado en la ciberseguridad, y es probable que las tres empresas utilicen sus ofertas para competir por una posición en los mercados gubernamentales y empresariales que necesitan desesperadamente cortejar.
Microsoft se encuentra en una situación más compleja con los agentes de IA. La popular plataforma de código abierto OpenClaw demostró un camino potencial a seguir para los agentes de IA, y después de que OpenAI contrató rápidamente a su creador, Peter Steinberger, Microsoft (entre otras empresas) está tratando de ponerse al día. Una de sus estrategias clave es hacer que OpenClaw funcione bien con Windows. En Build, Nadella dijo que estaba muy comprometido con el soporte de OpenClaw y los empleados de Microsoft conversaron con los desarrolladores de la audiencia sobre cómo lo estaban usando.
El propio Steinberger hizo una aparición sorpresa ante una gran reacción del público, subiendo al escenario para alardear de cómo OpenClaw había reforzado su seguridad y se había ganado la confianza de los usuarios. “Lo que seguía escuchando era: ‘Peter, me encanta mi Claw, pero ¿puedo usarlo en el trabajo?’”, dijo Steinberger. «Ahora puedes ejecutar OpenClaw dentro de tu empresa, e incluso convertimos el arnés en un complemento». Steinberger dijo que ya sea que alguien confíe en Copilot, Codex o la plataforma de codificación de otra compañía, los usuarios ahora pueden ejecutar OpenClaw además a través de Windows.
Pero Microsoft también está promocionando su propia “súper aplicación” Copilot que integra agentes tipo OpenClaw. Una súper aplicación es un punto focal importante para OpenAI en este momento: el presidente Greg Brockman lidera el desarrollo de una que unirá ChatGPT, la plataforma de codificación Codex y el navegador web Atlas. La estrategia de Microsoft es similar y reúne una variedad de asistentes Copilot AI existentes. Sus agentes, llamados «Pilotos automáticos», están diseñados para actuar como una útil interfaz de usuario. Cassidy Williams, directora senior de defensa de desarrolladores de GitHub, llamó a Copilot “su base de operaciones para el desarrollo y las operaciones en su computadora”, demostrando cómo múltiples agentes podrían realizar tareas como la creación de aplicaciones. (En una floritura adicional, Williams demostró cómo podía aprobar o rechazar cambios de código mostrando el pulgar hacia arriba o hacia abajo en la cámara de su computadora).
Los pilotos automáticos están diseñados específicamente para atraer a clientes empresariales; Nadella los llamó “agentes autónomos y de larga duración con pleno cumplimiento empresarial”. El primero que ofrecerá Microsoft es «Scout», anunciado como «su agente personal siempre disponible», pero los clientes pueden crear y personalizar el suyo propio. Los agentes de Autopilot deberían poder revisar una bandeja de entrada de correo electrónico, unirse a chats grupales en Teams, consultar un calendario y enviar informes diarios, entre otras cosas. En consecuencia, los empleados en el escenario de Build enfatizaron repetidamente las herramientas y barreras de seguridad de Copilot, obviamente con el objetivo de calmar a los clientes empresariales que pueden haber escuchado historias de terror sobre herramientas como OpenClaw.
Suleyman se aseguró de enfatizar, una y otra vez, la “superinteligencia humanista” de Microsoft como una “IA que prioriza a la humanidad primero”, parte del reciente cambio de nombre de AGI por parte de las compañías de IA para que suene menos aterrador en una era en la que la gente está rechazando la IA más que nunca.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, otro orador conocido por trabajar estrechamente con OpenAI, apareció a través de una videollamada para promocionar cómo el chip RTX Spark de Nvidia está impulsando los objetivos de los agentes de IA de Microsoft. «Podría estar viajando y hablando por teléfono y enviando mensajes de texto a mi PC… y eso activaría las herramientas de la PC», dijo Huang. «La idea de que la PC evolucionó de una computadora personal a una IA personal es realmente emocionante».
Microsoft pasó años apostando por OpenAI y, de alguna manera, eso lo dejó atrás en la carrera de la IA. Pero a medida que OpenAI y otros competidores recurren a las empresas para finalmente ganar dinero, tiene algunas ventajas obvias. Microsoft ya tiene una importante base de clientes y, en comparación con otras empresas de inteligencia artificial, una reputación de seguridad. Y al igual que Google, también tiene mucho dinero, considerables recursos informáticos y un flujo de ingresos diversificado, lo que significa que puede realizar grandes apuestas sin mucho riesgo.
Suleyman dijo El borde«Hay mucha gente que está buscando valoraciones de startups o a punto de salir a bolsa, por lo que podemos operar con un poco más de humildad y un poco más de optimización a largo plazo». Y añadió: «Tenemos el dinero para poder comprar Anthropic [models] cuando lo necesitamos. Tenemos la opción en Azure con 11.000 modelos, por lo que las personas pueden usar literalmente lo que quieran cuando quieran, pero eso nos da tiempo para hacerlo bien desde el principio”.
Al mismo tiempo, aquí quedan muchas preguntas sin respuesta. Microsoft mencionó muchas victorias y avances en los puntos de referencia para sus siete nuevos modelos, pero eso no siempre se traduce en una adopción en el mundo real, e incluso un nuevo modelo que avanza durante una semana o dos puede quedarse atrás rápidamente. Las súper aplicaciones de IA son una idea en su mayoría aún no probada. Y Microsoft está entrando en un mercado de agentes de IA abarrotado pero aún en gran medida decepcionante con un producto que no hemos visto en acción. Todavía hay mucho espacio para que sus promesas fracasen.
