Uber reveló el miércoles un prototipo de automóvil que planea utilizar para recopilar datos de conducción en el mundo real para su creciente lista de socios de vehículos autónomos, incluidos Avride, Waymo y WeRide.
El vehículo no es un diseño radical. Más bien, es un Hyundai Ioniq 5 equipado con una increíble cantidad de sensores en la parte superior y los lados, como la compañía dijo por primera vez a TechCrunch en enero. Puede que el vehículo cargado de sensores no parezca especialmente innovador, pero marca algunos hitos para la empresa.
Este es el primer vehículo que Uber ha ensamblado (con la ayuda de un socio) desde que la compañía vendió su división de vehículos autónomos a Aurora en 2020. También representa un progreso en la nueva división AV Labs de Uber, que se lanzó a principios de este año para utilizar autos Uber equipados con sensores para recopilar y luego compartir datos con sus más de 30 socios de tecnología de vehículos autónomos.
Uber dijo el miércoles que planea lanzar 500 de estos vehículos eléctricos Hyundai equipados a nivel mundial este año. Esa flota podrá recopilar “2 millones de millas por mes de datos de alta fidelidad” para robotaxis. Uber espera que 50 de estos vehículos estén en las carreteras para el verano.
Los Ioniq están equipados con 14 cámaras, ocho sensores lidar de estado sólido y nueve radares a través de una asociación con Roush Performance, que se encargará de las modificaciones del vehículo. Todos esos datos se enrutarán a través de la computadora del vehículo autónomo Dual Drive Thor de Nvidia. Uber parece abierto a cambiar ese conjunto de sensores y señala que continuará actualizándolo a medida que evolucionen las necesidades de sus socios.
Pero esto no es sólo una transferencia de datos sin procesar. Uber dijo que su objetivo es desarrollar el conjunto de datos de entrenamiento más diverso geográficamente del mundo, específicamente orientado a la conducción autónoma. Si tiene éxito, este conjunto de datos brindará a sus socios audiovisuales una vista unida sincronizada en el tiempo de 360 grados que se puede utilizar para entrenar software de conducción autónoma.
La empresa ya tiene una ventaja. Uber dijo a TechCrunch que ha recopilado datos de miles de vehículos equipados con cámaras exteriores en docenas de ciudades operadas por sus socios de flota. Uber también ha capturado datos de cientos de vehículos Lucid Air utilizados por sus socios de flota en EE. UU. y Europa durante los últimos dos años.
La división AV Labs de Uber está analizando estos dos tramos de datos y se está preparando para recopilar aún más con sus vehículos Ioniq 5 modificados, que serán utilizados por sus socios de flota.
La división AV Labs es un componente de las ambiciones más amplias de Uber para los vehículos autónomos. La compañía lanzó en febrero una división llamada Uber Andalusian Solutions que está diseñada para manejar las operaciones diarias en un negocio de robotaxi, camión autónomo o robot de reparto en las aceras.
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