La aplicación extiende sus funciones de personalización algorítmica a su feed principal.
Instagram te facilita controlar lo que ves en tu feed principal. La aplicación extiende sus funciones de personalización algorítmica al feed central para que los usuarios puedan elegir exactamente qué temas quieren ver con más frecuencia y menos frecuencia en sus recomendaciones.
Según el director de Instagram, Adam Mosseri, este cambio tiene como objetivo brindar a los usuarios más “agencia” sobre su experiencia en la aplicación. «Creo que lo mejor para nosotros como empresa es capacitar a las personas para que transformen Instagram en algo que funcione para ellos, y que las personas deberían poder tener mucha agencia sobre los productos que utilizan a lo largo del camino», escribió en una publicación extensa en Threads.
Pero esa «agencia» aparentemente no se aplica a las personas que quieren ver más publicaciones de cuentas que realmente siguen. Esta función solo funciona con temas basados en intereses, como «perros de rescate» o «humor para padres». Cuando intenté consultar «publicaciones de personas a las que sigo», apareció un mensaje de error que decía «no se encontraron resultados».
Este problema es un problema para muchos creadores de contenido y empresas en la plataforma. A menudo se le pregunta a Mosseri por qué las publicaciones de los creadores de contenido no llegan constantemente a todos, o incluso a la mayoría, de sus seguidores. En su publicación sobre los nuevos controles algorítmicos, reconoció algunas de sus frustraciones. «A quién seguir solía ser una herramienta significativa que la gente tenía para dar forma a sus propias experiencias, y cuando las recomendaciones surgieron de fuentes primarias, esas herramientas dejaron de funcionar silenciosamente», escribió. «Confiar en el contenido de cuentas que no sigues se está volviendo inevitable a medida que la industria acepta que los momentos personales pasan a historias y mensajes directos para siempre. Un feed en el que uno de cada cincuenta amigos publica un buen momento no es interesante, y las recomendaciones algorítmicas llenan el vacío».
Pero si bien no parece que Instagram planee reducir las recomendaciones en general (la aplicación ofrece un feed de «seguimiento» dedicado), la compañía está buscando formas de tener en cuenta más preferencias de los usuarios. Mosseri dijo que las nuevas funciones de personalización de Instagram son posibles gracias a su gran modelo de lenguaje, que ha ayudado a desmitificar algoritmos que antes eran incomprensibles. En última instancia, estas mismas herramientas podrían permitir niveles más profundos de personalización o versiones de aplicaciones completamente «a medida». Por ahora, dijo, la compañía está «trabajando activamente para apoyar las solicitudes de las personas, diferentes estados de ánimo o vibraciones, tipos de contenido y más».
