Apagué Siri en Mac hace años y nunca miré atrás. De manera similar, encontré que Apple Intelligence era tan infructuoso que nunca me relacioné con él. Pero la nueva Siri AI que llega a macOS 27 Golden Gate al menos me ha atrapado levemente repensar las cosas.
Todavía estoy temprano en la prueba de Siri AI, ya que solo tuve acceso a ella en la versión beta para desarrolladores de macOS 27 durante poco más de 24 horas. También se encuentra en un estado de vista previa temprana en la versión beta para desarrolladores, por lo que debería haber mucho camino para realizar mejoras antes de su lanzamiento a finales de este año. Ni siquiera sé si ya terminé de indexar mis archivos y carpetas en nuestra unidad de revisión M5 MacBook Air y M5 Max MacBook Pro. A diferencia de la versión beta para desarrolladores de iOS 27, no hay un cuadro de «indexación en progreso» en la página de configuración. Le pregunté a Siri si podía decírmelo, pero me dijo que hiciera clic en un botón en Configuración que no está allí.
Mis colegas comenzaron a probar Siri AI en el iPhone y Apple Watch, y leyeron su ambiente general, y hasta ahora han recibido comentarios positivos al usarlo. Mis sentimientos son un poco más contradictorios.
Cuando me siento frente a una computadora portátil, no necesito un asistente de voz para buscar cosas que me interesan al azar o verificar el clima como lo haría en un teléfono; Puedo hacerlo más rápido y con mayor precisión con el teclado y el mouse. Así que traté de pensar en formas de permitir que Siri AI me ayudara en macOS, cosas que realmente podrían serme útiles en mi trabajo diario.
Me encantaría automatizar algunas de las evaluaciones comparativas que hago cuando reviso computadoras portátiles, pero aunque Siri AI puede iniciar aplicaciones, no puede realizar acciones dentro de ellas (aunque Apple nunca afirmó que pudiera hacerlo). Luego traté de ver si codificar por vibración un par de atajos podía llevarme allí. Esta no es una característica de Siri AI, pero es una parte nueva de Apple Intelligence. Le pedí a Shortcuts que ejecutara una prueba en Geekbench o Cinebench, capturara los resultados en una captura de pantalla, esperara unos minutos y repitiera el proceso dos veces más. Pero las automatizaciones resultantes tampoco pudieron ejecutar las pruebas. Apple Intelligence creó un atajo que abrió Geekbench y tomó capturas de pantalla (pero se olvidó de ejecutar el punto de referencia), y creó un atajo de Cinebench que tenía «Esperar a que ejecutes la prueba» como paso real. Quizás si los desarrolladores continúan expandiendo las intenciones de la aplicación, esto algún día podría funcionar.
Entonces, si Siri no puede ayudarme a ejecutar mis puntos de referencia, tal vez al menos pueda ayudarme a registrar los datos un poco más rápido. En mi flujo de trabajo normal, ejecuto cada punto de referencia tres veces, tomando capturas de pantalla a medida que avanzo y luego promedio los resultados antes de catalogarlos en una hoja de cálculo. El discurso de apertura de la WWDC de Apple mostró a alguien usando Ask Siri en Spotlight para analizar datos en archivos locales. Así que intenté seleccionar lotes de esas capturas de pantalla en Finder y pedirle a Siri que calculara las puntuaciones promedio por mí. Funcionó bastante bien, la mayor parte del tiempo.
Fue lo suficientemente inteligente como para distinguir las puntuaciones de CPU de un solo núcleo de las puntuaciones de CPU de múltiples núcleos y de GPU, promediar los resultados de las pruebas y organizarlos en tablas fáciles de leer. Pero podría fallar si incluyo capturas de pantalla de demasiados tipos diferentes de pruebas, especialmente si las mezclo con resultados de puntuación sintéticos (Geekbench, PugetBench, etc.) y resultados basados en el tiempo (pruebas de renderizado de Blender y nuestra prueba de exportación de video 4K). Y a veces esto se vio afectado por los datos de clasificación de la CPU que son visibles en las capturas de pantalla de Cinebench. Idealmente, podría hacer que Siri AI calcule con precisión los aproximadamente 15 promedios de mis docenas de capturas de pantalla a la vez; eso me ahorraría mucho tiempo. Pero por ahora, en el mejor de los casos, sólo puede ayudarme un poquito. Y a menos que mejore, todavía me inclino a seguir haciéndolo todo yo mismo, especialmente porque Siri arruinó los números un par de veces al extraer datos incorrectos.
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Hasta ahora, Siri AI parece mucho más capaz dentro del ecosistema de Apple que fuera de él, incluso para aplicaciones y archivos que ya están en mi Mac pero en aplicaciones que no son de Apple. Cuando le pedí a Siri que buscara mis fotos de gatos o bebés, obtuvo resultados de las aplicaciones Fotos y Mensajes de Apple. Esto podría ser suficiente para mucha gente, pero no para mí. La mayor parte de mis mensajes se realizan en Signal y las fotos de mi teléfono se cargan en Google Photos, no en iCloud. Siri también se perdió las miles de imágenes que tengo en mi catálogo de Lightroom Classic, aunque los archivos están almacenados localmente en la carpeta Imágenes y le pedí que accediera a ellos directamente. Es posible que esos archivos aún no hayan sido indexados, pero no tengo forma de saberlo.
Por ahora, tengo vibraciones similares a las que sentí cuando probé Copilot Vision el año pasado. Al igual que Copilot Vision, puedes usar la inteligencia visual de Siri para hacer preguntas sobre cosas en tu pantalla. Y al igual que Copilot, es limitado. Le pedí a Siri que evaluara los resultados comparativos en una hoja de cálculo de Google Sheets, pero no puede ver todos los datos si no están visibles en la pantalla todos a la vez. Podría hacer que viera la hoja de cálculo completa descargándola como un archivo de Excel y apuntando a Siri en Finder, pero cuando pedí la computadora portátil con la puntuación Geekbench de un solo núcleo más alta, me dio datos multinúcleo. No genial.
Abrí Siri mientras ejecutaba Lightroom Classic, en una foto en blanco y negro de mi revisión Monocromática de Ricoh GR IV, y le pregunté a Siri cómo hacer que pareciera más una foto del fotógrafo callejero Alan Schaller. Siri ofreció ajustes de valores específicos para exposición, contraste, etc., y ajustar esos valores me dio un resultado decente. Desafortunadamente, cuando le pedí a Siri que juzgara el resultado, se volvió adulador conmigo, diciendo que había logrado la apariencia y logrado una «sensación casi atemporal», que es el tipo de comportamiento que Apple dice que no debe mostrar. (Pensé que ya habíamos superado esto).
Luego subí una foto clásica de Garry Winograd y pregunté cómo cambiar la configuración de Lightroom para que coincidiera con esa foto; Siri me recomendó que estableciera la exposición al valor que ya tenía. Entonces, algunos aciertos y algunos fallos.
Todavía es muy temprano para Siri AI y muchas cosas pueden cambiar desde ahora hasta el lanzamiento final. Pero lo que ya está claro es que la experiencia probablemente será muy diferente en un iPhone, donde gran parte de tus datos se guardan dentro de las aplicaciones de Apple, y en una Mac, donde probablemente estarás saltando entre todo tipo de aplicaciones y ecosistemas de maneras que limitan lo que Siri puede hacer. Aun así, es un leve elogio, pero sigue siendo lo más útil y útil que ha sido Siri. Son los primeros pasos reales de la IA para Apple.
