La cámara más popular del mundo acaba de obtener su primer conjunto de funciones serias de edición de fotografías con IA, y no creo que ninguno de nosotros esté preparado.
En lo que respecta a la edición de fotografías con IA, las nuevas funciones de iOS 27 son bastante sencillas en comparación con lo que puedes hacer, por ejemplo, en los teléfonos Pixel de Google. Pero para el iPhone, representan un punto de inflexión en lo que la aplicación de fotos nativa te permite hacer con tus fotos. Quiero decir recuerdos. Quiero decir, ya no lo sé.
Estas nuevas funciones son parte de la versión beta para desarrolladores de iOS 27 en este momento, así que tenga en cuenta que Apple puede continuar modificándolas antes de que se lancen al público en general. Hay tres, o tal vez dos y media, nuevas funciones de edición de IA en esta actualización. La nueva herramienta de limpieza cuenta como la mitad, porque ya existía antes pero era tan mala que en realidad no contaba. Esa es la herramienta que te permite eliminar los fotobombarderos del fondo de tus fotos y recibió una importante actualización este año. También está Extend, que te permite expandir los bordes de tu foto usando IA para pintar con un relleno de apariencia plausible. Y está Spatial Reframing, que imita el efecto de mover la cámara por la escena para permitirte recomponer una foto existente. Es el más ambicioso y quizás el más problemático de los tres.
Pero primero lo primero: limpiar. En realidad es bueno ahora. En lugar de utilizar únicamente modelos en el dispositivo para eliminar objetos y completar detalles, ahora puede utilizar modelos más potentes en la nube. Esto es lo que Google ha estado haciendo durante años y es por eso que las herramientas Magic Editor de la compañía fueron mucho mejores que la versión que Apple presentó el año pasado. Esa limpieza totalmente en el dispositivo no fue muy buena pintando detalles convincentes para reemplazar lo que eliminó. Dejó artefactos extraños y, en general, generó más problemas de los que valía la pena. ¿Limpiar 2.0? Hace el trabajo.
Usar IA para eliminar cosas de las fotos es la herramienta de edición generativa que menos me marea usar. Lo usaré para quitarle un moco de la nariz a mi hijo o sacar a un extraño del fondo. Esta nueva versión de iOS hace todo eso sin problemas y creo que será popular entre los propietarios de iPhone.
Para pasar al siguiente nivel de complejidad y de qué es una fotografía, está Extend. Piense en ello como recortar, pero al revés. Le permite expandir los bordes de su encuadre, lo que quizás desee hacer si su composición era demasiado ajustada al sujeto y desea darle un poco más de espacio para respirar, por ejemplo. Extender te permite hacer esto, pero sólo hasta cierto punto. Parece evitar editar a las personas y, a veces, le indicará que una foto solo se puede ampliar en una dirección particular. También agregará un poco de relleno, lo que minimiza el tipo de travesuras para las que se puede utilizar. Se lo agradezco. Al igual que Clean Up, hace su trabajo de manera convincente. Parece predispuesto a buscar la simetría, lo que suele funcionar. Agregó parte de un auto de rally que estaba fuera de marco en mi imagen original, agregando un espejo lateral a juego con el que ya estaba en la foto.
No parece tan ansioso por inventar cosas para ponerlas en tus fotos como, por ejemplo, los primeros esfuerzos de Samsung. Pero lo noté agregando una planta en maceta en una mesa auxiliar; parece razonablemente convincente, pero I Sepa que no es una planta real. Me sentiría raro si pusiera esa foto en Instagram.
Amplíe las obras con su fotografía en un espacio bidimensional; Spatial Reframing añade una tercera dimensión. Se basa en una función existente que hace que sus fotos parezcan 3D, lo que le permite reencuadrar una foto como si hubiera movido físicamente la cámara y cambiado la perspectiva de la escena. no puedes ir también lejos, solo hasta donde podrías haber movido el brazo cuando originalmente tomaste la foto. Pero la idea es que puedes arreglar el encuadre si no lo lograste cuando tomaste la foto.
Mira, esto apela a mi naturaleza Tipo A. A veces me encanta todo lo relacionado con una foto que tomé, excepto que ¿no sería mejor si simplemente hubiera dado un paso hacia la izquierda para evitar encuadrar algo que distraiga al sujeto? No siempre puedes captar esas cosas en tiempo real. Estos son los ajustes menores para los que está diseñado Spatial Reframing.
Parece razonable, excepto que hay espacio para introducir un caos existencial, incluso con ajustes menores. Intenté cambiar el encuadre de una foto que tomé en una charla técnica con ejecutivos de Apple después del discurso de apertura de la WWDC. Como estaba sentado a un lado, uno de los ejecutivos en el escenario estaba prácticamente oculto en la toma original. Cambié el encuadre y la IA creó a un tipo sentado al lado de Craig Federighi.
Predecir lo que sucederá a continuación en un espacio bidimensional parece un problema más fácil que en tres dimensiones. Los resultados de Spatial Reframing en comparación con Extend reflejan eso. Son más raros. Cuanto más lejos estés de un tema, menos libertad tendrás para “recomponer” y más realista será el material generado por la IA. Pero terminas con una imagen que es sólo sutilmente diferente de la foto real que tomaste y, en ese momento, ¿qué estamos haciendo?
En fotografías con un sujeto más cercano a la cámara, las cosas se ponen extrañas. El efecto de “recomponer” es más dramático y la IA tiene que trabajar más para llenar los vacíos. Puedes cambiar la perspectiva en una selfie, pero eso significa que la IA tiene más detalles que necesita para completar en tu cara, lo que se vuelve un pequeño valle extraño bastante rápido. Incluso dentro de su rango de ajuste limitado, puede hacer que las caras parezcan un poco torcidas y «apagadas». Es más propenso a inventar cosas que no existían. Claro, eso sonidos Qué lindo poder rescatar una foto de una composición que no estaba del todo bien. En la práctica, no creo que me guste.
Es un pequeño consuelo que las imágenes editadas con estas herramientas de IA obtengan etiquetas de ID de sintetizador que indiquen que han sido modificadas con IA. Instagram recogió esta información cuando subí un par de imágenes, pero solo muestra esa información si tocas el menú «Información AI» para esa imagen. Las etiquetas no son exactamente una solución hermética en este momento, y creo que el mayor peligro es la noción que se erosiona rápidamente de que generalmente podemos confiar en una foto que alguien toma y publica desde su teléfono. Ciertamente Apple no es el actor más audaz en este aspecto. Pero incluso introducir un poco de duda sobre la procedencia de una planta de interior en una mesa auxiliar, o si alguien estaba realmente parado exactamente donde parece haber tomado una foto, puede generar muchos problemas con el tiempo.
Fotografía de Allison Johnson / The Verge
