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10 de junio de 2026
Una nueva encuesta muestra que los jóvenes confían demasiado en su capacidad para identificar contenido de IA.
El 20 de mayo de 2025, Google lanzó DeepMind Veo 3: el generador de vídeos con IA. La capacidad de crear clips realistas basados en breves indicaciones textuales se volvió accesible, al menos si estaba dispuesto a pagar la considerable tarifa mensual de $249,99. Si bien producir documentales dignos de un Oscar en casa sigue siendo el futuro, el logro de Google resolvió un debate de larga data sobre la IA y demostró que el audio nativo sincronizado con contenido cinematográfico de texto a video era posible.
El uso de plataformas de texto a foto y de texto a vídeo ya está aumentando en línea. Desde desnudos falsos generados por IA hasta anuncios de oposición política (concretamente en Nueva York, Virginia y Texas), las herramientas generativas generan imágenes y clips dañinos para actores de mala fe en segundos.
Lo que hace que esta facilidad de acceso sea más preocupante: la mayoría de los estadounidenses confían en que pueden identificar imágenes y videos generados por IA, según la encuesta juvenil de Yale de primavera de 2026. El experimento proporcionó a los participantes dos pares de fotografías de la cabeza: un par de Adobe Stock y el otro con pistas descriptivas de una frase del Nano Banana 2.0 disponible públicamente de DeepMind.
Como era de esperar, el subgrupo con mayor conocimiento tecnológico de la encuesta (de 18 a 34 años) compartió abrumadoramente la creencia de que eran capaces de detectar contenido generado por IA. Pero en esta prueba directa posterior, el 80 por ciento de ese grupo demográfico sólo pudo identificar imágenes de IA el 50 por ciento de las veces.
Las mejores imágenes de IA ya no dan a los espectadores la sensación de un «valle inquietante», ni tampoco están siempre presentes los signos reveladores de extremidades adicionales o no coincidentes. Estos resultados, que datan de principios de marzo de 2026, afectan desproporcionadamente a los jóvenes y marcan el comienzo de una pendiente resbaladiza a la hora de distinguir el contenido generado por IA de la realidad.
Para abordar este inquietante fenómeno, durante el año pasado surgió una comunidad de creadores de contenido con el objetivo de promover la alfabetización en IA. Jeremy Carrasco creó sus cuentas de redes sociales para compartir videos informativos sobre contenido generado por IA, pero solo obtuvo una atención generalizada después de desacreditar un video viral de animales saltando en un trampolín en julio de 2025. El video original, que tenía 244 millones de visitas en TikTok en el momento de su publicación, llevó a muchos espectadores a creer que estas imágenes, que se generaron para que pareciera que provenían de una cámara estilo Ring, eran reales. Según los comentarios de Carrasco en Instagram, esto fue una llamada de atención para muchos sobre las capacidades hiperrealistas de las herramientas de IA generativa.
Problema actual
Carrasco aborda este dilema de la detección de IA a través de un proceso casi científico, utilizando un conjunto de herramientas que el usuario promedio de las redes sociales no posee. «Como ex ingeniero de codificación, tengo muchas formas de descargar los videos, mirar sus metadatos y comprender de dónde probablemente provienen, incluso desde el nivel de la plataforma», dijo. «La mayor parte de lo que creo que es accesible y sostenible es una gran cantidad de análisis lingüístico y de patrones».
El formato de vídeo de Carrasco se inspira en el de NPR charla de coche. Como charla de cochede Click and Clack, Carrasco lleva a los espectadores a través de un proceso de diagnóstico antes de llegar a una conclusión sobre si encontró el contenido genuino, mientras busca «ayudar a la gente a descubrir de dónde vienen las cosas de una manera entretenida y basada en la ciencia».
Al parecer, Carrasco ha aprovechado un mercado rico. Con más de un millón de seguidores en las redes sociales multiplataforma, Carrasco estima que recibe entre 20 y 25 solicitudes de videos de los espectadores todos los días. Como tal, los esfuerzos de Carrasco existen para abordar un panorama de medios en constante cambio en tiempo real y sin barreras de entrada: un servicio público de la era digital.
Sin embargo, sin la experiencia profesional de Carrasco, es prácticamente imposible para el espectador promedio determinar qué genera y qué no la IA. Y los creadores de contenido independientes simplemente no pueden mantenerse al día con el rápido flujo de contenido en línea generado por IA.
El deterioro de la IA (vídeos producidos para entretenimiento en las redes sociales y valor de cebo de clics) puede contribuir a este fenómeno de exceso de confianza. Los nativos digitales pueden haber notado que sus feeds están llenos de contenido generado por IA, desde series de citas de frutas humanoides hasta Vladimir Putin en un leotardo haciendo saltos hacia adelante. El predominio de estos vídeos, caracterizados por su extrañeza, baja calidad y, por supuesto, procedencia de IA, puede dar lugar a la idea errónea de que los vídeos de IA siguen siendo fácilmente identificables. Pero el contenido generado profesionalmente es más limpio, hiperrealista y, a menudo, pasa por imágenes auténticas. En estos casos, el exceso de confianza puede ser fatal.
Este problema de exceso de confianza tiene consecuencias sociales de gran alcance. Las sociedades democráticas se basan en la confianza, un principio directamente incompatible con un contenido generativo indescifrable. A medida que las generaciones más jóvenes desarrollan un caso de exceso de confianza, una mejor comprensión de la alfabetización en IA puede convertirse en una habilidad necesaria dentro de nuestro ecosistema político-digital.
La IA generativa es multifuncional, afirma Carrasco. Puede «crear vídeos descuidados, crear sitios web en minutos o encontrar un solo barco en un mundo de imágenes de satélite». Pero el desafío, argumentó, es discernir con precisión cuándo, cómo y por qué se utiliza. «Convertirse en un alfabetizado en IA significa superar esta ambigüedad para comprender cómo la tecnología afectará su vida».
Con las elecciones de mitad de mandato a la vuelta de la esquina, la pregunta es si los candidatos demócratas harán algo más que simplemente llenar las urnas como alternativas suaves a la candente crisis de Donald Trump.
Mientras Trump gasta más de mil millones de dólares al día en una guerra globalmente desestabilizadora contra Irán y admite que “no está pensando en la situación financiera de los estadounidenses”, millones de personas en todo el país están luchando con los crecientes costos de las necesidades esenciales. Los demócratas deben aprovechar este momento y presentar ideas populistas audaces y de pueblo pequeño, no conformarse con una cautela cínica que arrebata otra derrota más de las fauces de la victoria.
la nación eleva a la conversación nacional ideas, movimientos y funcionarios electos progresistas que crean un cambio real en todo el país. Al mismo tiempo, nuestros periodistas exponen cómo los súper PAC financiados con criptomonedas e inteligencia artificial están gastando cientos de millones de dólares para eliminar a los candidatos a los que se oponen, informando sobre las devastadoras consecuencias del desmantelamiento de la Ley de Derecho al Voto por parte de la Corte Suprema y dando la alarma sobre los esfuerzos de los estados rojos para rediseñar rápidamente los mapas electorales, privando de sus derechos a los votantes negros del sur.
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Además,
Katrina Vanden Huevel
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