El objetivo es construir de cuatro a cinco megainstalaciones, cada una equipada con 100.000 unidades de procesamiento de gráficos (GPU), un tipo de chip utilizado para entrenar modelos de IA. Serían cuatro veces el tamaño de las fábricas de IA y rivalizarían con algunos de los proyectos más importantes del mundo, como el centro de datos Stargate de OpenAI en Noruega.
Los proyectos se financiarán combinando inversión pública y privada, y la UE ha creado un fondo de 20.000 millones de euros para respaldar los planes por su parte. Durante una evaluación informal realizada por la Comisión el año pasado, se presentaron un total de 76 ofertas para establecer 60 sitios en 16 países, entre ellas empresas establecidas como la francesa Scaleway.
«Esto demuestra una demanda sustancial del mercado emergente», dijo Regnier de la Comisión.
Se están realizando esfuerzos para fusionar y finalizar algunas de esas ofertas y resolver los detalles prácticos entre los países de la UE que apoyan las ofertas y el vehículo que ejecuta la red de supercomputadoras de la UE, llamada EuroHPC. Una convocatoria formal de propuestas se ha retrasado dos veces y ahora se espera que se lance esta primavera.
La idea es clara: construir instalaciones muy grandes para entrenar modelos de IA de gran tamaño, lo que requiere enormes cantidades de potencia informática.
Pero los críticos dicen que no está claro qué empresas utilizarán la energía de las megainstalaciones en comparación con las instalaciones más pequeñas. «Está mucho menos claro cuál es el público de las gigafábricas», dijo en una entrevista Nicoleta Kyosovska, asistente de investigación del Centro de Estudios de Política Europea con sede en Bruselas.
