CopilotKit recauda 27 millones de dólares para ayudar a los desarrolladores a implementar agentes de IA nativos de las aplicaciones

Hoy en día, muchas empresas ofrecen IA simplemente como un chatbot dentro de sus aplicaciones: usted escribe (o dicta) lo que quiere que haga y el robot de IA intenta hacerlo. Aún así, la experiencia tiende a resultar torpe. Una interfaz de usuario basada en texto no siempre se traduce en una experiencia fluida, por ejemplo, si desea utilizar una aplicación de viajes para reservar un itinerario completo pero tiene que escanear una gran cantidad de texto.

Según los fundadores de CopilotKit, ese enfoque no aprovecha al máximo lo que pueden hacer los agentes de IA y los LLM. Los cofundadores de la compañía, Atai Barkai (en la foto arriba, derecha) y Uli Barkai (en la foto arriba, izquierda), creen que el camino a seguir es permitir que los agentes vivan dentro de las aplicaciones, comprendan lo que hacen los usuarios, tomen acciones y muestren interfaces útiles en lugar de simplemente devolver largos bloques de texto.

El popular protocolo AG-UI de la compañía está dirigido a la primera parte de esa solución. El protocolo de código abierto, ampliamente adoptado, estandariza la forma en que los agentes de IA se conectan y se comunican con las interfaces de usuario (como un navegador web o una aplicación), proporcionando funciones como chat en tiempo real, llamadas a herramientas de front-end y uso compartido de estados para permitir la funcionalidad humana en el circuito. Básicamente, AG-UI brinda a los desarrolladores el marco y las herramientas necesarias para implementar agentes de IA dentro de sus aplicaciones.

CopilotKit también está creando un conjunto de herramientas empresariales sobre AG-UI, agregando soporte, funciones de implementación autohospedadas y otras ofertas imprescindibles para las empresas que estén pensando en incorporar agentes a su producto. Para llevar ese conjunto de herramientas al mercado, la startup con sede en Seattle ha recaudado 27 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por Glilot Capital, NFX y SignalFire, según ha sabido TechCrunch en exclusiva.

La interfaz de usuario flexible es un punto de venta particular. El director ejecutivo, Atai Barkai, dijo a TechCrunch que los desarrolladores pueden usar el marco de la startup para proporcionar las especificaciones y los componentes básicos para interfaces de usuario dinámicas, que un agente de IA puede luego usar para generar UI que se ajusten al contexto.

«El agente puede responderle, no sólo con bloques de texto, sino con interfaces de usuario interactivas definidas por su propia empresa», explicó Atai. “Si, por ejemplo, un usuario solicita un desglose de los ingresos por categoría, en lugar de obtener este tipo de párrafo grande e impenetrable, obtiene un gráfico circular, y es su propio diseño del gráfico circular con el que el usuario puede interactuar. […] Entonces, todos sus agentes pueden, de manera muy trivial, hablar con una interfaz de usuario y usar este catálogo de componentes y mostrárselo a los usuarios”.

Atai también señaló que el conjunto de herramientas de CopilotKit brinda a los desarrolladores control total sobre cuánto su agente de IA puede cambiar la interfaz de usuario, hasta el punto en que pueden elegir que la interfaz sea «perfecta en píxeles» o simplemente proporcionar bloques de construcción amplios que la IA pueda ensamblar según sea necesario.

La financiación sigue a un período de fuerte adopción tanto para AG-UI como para CopilotKit. El protocolo, que funciona junto con el protocolo Model Context Protocol (MCP) y Agent2Agent (A2A), ampliamente adoptado, hoy cuenta con el respaldo de los principales proveedores de infraestructura de inteligencia artificial como Google, Microsoft, Amazon y Oracle, así como de marcos populares como LangChain, Mastra, PydanticAI y Agno.

Atai dijo que CopilotKit y AG-UI (el reclamo más fuerte de la compañía sobre la relevancia del ecosistema) ven millones de instalaciones por semana, y que una gran parte de las compañías Fortune 500 están utilizando el protocolo y las herramientas de la startup en producción. Mientras tanto, CopilotKit cuenta con peces gordos empresariales como Deutsche Telekom, Docusign, Cisco y S&P Global como clientes empresariales.

Para aprovechar ese creciente interés, la compañía también está lanzando CopilotKit Enterprise Intelligence, una oferta autohospedable que agrupa una serie de características de infraestructura para implementar completamente agentes dentro de las aplicaciones.

CopilotKit enfrenta una dura competencia en el mercado de herramientas para agentes empresariales. El SDK de IA de código abierto de la plataforma en la nube Vercel ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA con capacidades similares, y Assistant-ui ofrece componentes para crear interfaces de chat de IA. Mientras tanto, el SDK de aplicaciones de OpenAI también es una opción para crear interfaces más ricas, aunque solo dentro de ChatGPT.

Atai sostiene que CopilotKit se diferencia de esas ofertas porque adopta un enfoque horizontal y favorable a las empresas en lugar de uno integrado verticalmente. En lugar de ofrecer una plataforma de inteligencia artificial completa, CopilotKit tiene como objetivo admitir cualquier marco de agente, proveedor de nube o backend que una empresa ya utilice.

«Si hay dos cosas que escuchamos en casi todas las conversaciones empresariales, las empresas quieren opciones y quieren autohospedaje», dijo. «Tal vez ya estén usando las pilas de Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra. Quieren opcionalidad y autohospedaje, y estas son dos cosas que realmente no obtienen en la pila de Vercel».

Será importante mantener ese posicionamiento abierto. Las empresas que construyen sobre su propia infraestructura de código abierto a menudo enfrentan una tensión: quieren que su tecnología siga siendo un estándar neutral, pero también necesitan construir un negocio sobre ella. Pero Atai dijo que AG-UI es un protocolo completamente abierto y que el producto comercial de CopilotKit está destinado a fortalecer la pila de código abierto para las empresas, no a reemplazarla.

«Son muy complementarios. Nuestra estrategia es ser la opción predeterminada en el ecosistema y luego monetizar las empresas más importantes», añadió Uli, jefe de crecimiento de la startup. «Por lo tanto, nos interesa mucho que el código abierto sea el mejor que existe, y que el 95% de los usuarios puedan simplemente comenzar a construir y comenzar sin pagarle a nadie ni hablar con nadie».

La empresa cuenta actualmente con unos 25 empleados y planea utilizar los nuevos fondos para hacer crecer su equipo.