En los últimos años, el mercado de entrega de alimentos en línea de la India ha crecido significativamente, con Zomato y Swiggy saliendo a bolsa y aumentando el número de cocinas en la nube. Mientras tanto, las nuevas empresas que trabajan en servicios para el hogar, como plataformas de dotación de personal doméstico bajo demanda como Urban Company, Snabbit y Pronto, han ganado popularidad.
Human Archive, una nueva empresa con sede en Silicon Valley, está aprovechando esta tendencia, asociándose con estas empresas para que los trabajadores usen gorras especiales con cámaras para recopilar datos de video egocéntricos (punto de vista en primera persona) de tareas cotidianas que podrían usarse para entrenar robots.
Sin nombrar socios específicos, la startup dijo que está trabajando con empresas de los sectores de servicios para el hogar, albergues y restaurantes para recopilar datos egocéntricos, y dice que tiene más de 1.000 auriculares activos desplegados en múltiples ubicaciones.
Gracias a esa tracción, Human Archive dijo el martes que ha recaudado 8,2 millones de dólares en financiación de Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator y ángeles de OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa y Meta.
La startup fue fundada por tres estudiantes de Berkeley y uno de Stanford: Samay Mani, Rushil Agarwal, Shloke Patel y Raj Patel, siendo los dos últimos primos. (Raj Patel es el director ejecutivo). Los cuatro tienen experiencia en investigación que abarca robótica, hardware y datos táctiles.
La fundación de la empresa es una apuesta directa sobre hacia dónde se dirige la industria de la IA. A medida que los laboratorios de robótica y las empresas de inteligencia artificial se apresuran a construir máquinas que puedan realizar tareas físicas en el mundo real, se enfrentan a un cuello de botella crítico: la escasez de datos de entrenamiento de alta calidad en el mundo real que muestren a los humanos realizando el trabajo diario. La apuesta de Human Archive es que los trabajadores que conforman la floreciente economía informal de la India representan una fuente escalable y sin explotar de exactamente esos datos.
Si bien Human Archive está trabajando con varios socios, la startup dijo que muchas empresas indias de servicios para el hogar, incluidas Pronto y Urban Company, la rechazaron para colaborar.
El rechazo de la compañía por parte de los principales actores se convirtió en tema público el fin de semana pasado, cuando el medio indio Entrackr informó que Pronto está buscando activamente asociaciones para recopilar datos de los trabajadores para la capacitación en robótica, y que Snabbit había mantenido conversaciones iniciales con Human Archive antes de que el proyecto se desmoronara.
El director ejecutivo de Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, respondió en X, afirmando que la empresa no participaría en tales acuerdos, lo que llevó a Patel a responder que Urban Company pronto se vería obligada a reconsiderar o correr el riesgo de perder relevancia en la rotación de clientes. El cofundador Rushil Agarwal fue aún más contundente y publicó que el fundador de Pronto, Anjali Sardana, se había reído de él y lo llamó «estúpido» cuando planteó la idea de una asociación de datos. Pronto reconoció las conversaciones pero dijo que decidió no seguir adelante.
En todo el país, otras nuevas empresas están recopilando datos egocéntricos de diferentes entornos laborales, incluidas las fábricas. Para diferenciarse, Human Archive está utilizando y desarrollando dispositivos adicionales, como guantes táctiles, un traje de captura de movimiento de cuerpo completo y cámaras de muñeca para capturar datos que incluyen movimiento y fuerza táctil, alineados sincrónicamente con RGB-D (imágenes en color emparejadas en tiempo real con información de profundidad), para venderlos a laboratorios de inteligencia artificial. La startup cree que los datos de vídeo por sí solos no son suficientes, pero que combinarlos con otros datos de sensores los hace mucho más valiosos.
Inicialmente, Human Archive utilizó configuraciones improvisadas o plataformas disponibles para capturar los datos. Ahora está trabajando en hardware personalizado que funciona en conjunto y captura diferentes tipos de datos. Ya cuenta con más de 50 dispositivos diferentes implementados para recopilar diferentes puntos de datos.
«Para capturar datos, comenzamos con iPhones, luego construimos nuestros propios equipos y tapas personalizados. Ahora tenemos más de siete productos de hardware diferentes que usamos indistintamente en diferentes modalidades. Después de recopilar datos de diferentes dispositivos, trabajamos en la sincronización de datos de todas estas fuentes diferentes», dijo Patel en una llamada.
La compañía dijo que está desarrollando formas de ajustar los modelos de IA con sus propios datos y probarlos en robots para evaluar la efectividad de las tareas. Al hacer esto, la startup puede demostrar la calidad de sus datos a clientes potenciales y entrenar modelos internos posteriormente.
Zach DeWitt, socio de Wing VC, dijo que la startup tiene una ventaja única al recopilar datos de múltiples sensores.
«Nadie más en el mundo ha podido sincronizar y recopilar datos RGB-D de auriculares, retroalimentación de fuerza, captura de movimiento de cuerpo completo y datos sincronizados de cámaras de pecho y muñeca a escala. Han estado entrenando modelos internos con estos datos, y todos los laboratorios y universidades importantes están interesados en realizar experimentos con ellos debido a la novedad de los sensores y la escala del nuevo conjunto de datos que lanzarán pronto», dijo a TechCrunch.
Recopilación de datos en India y planes de expansión.
A pesar del rechazo de actores notables en la industria de servicios para el hogar, Human Archive se asoció con empresas emergentes más pequeñas para ofrecer servicios con descuento a los clientes. Cuando un trabajador llega a una casa, a los consumidores se les ofrece una opción a través de la aplicación: pagar un precio con descuento a cambio de dar su consentimiento para la recopilación de datos, o pagar el precio completo por una visita no registrada.
Patel mencionó que los clientes han estado felices de optar por lo primero, ya que las disputas sobre la calidad del servicio son comunes y las grabaciones de video pueden ayudar a resolverlas.
La empresa paga a los trabajadores una tarifa base de 1 dólar por hora por participar en la recopilación de datos egocéntricos. Un informe del Economic Times sugiere que otras empresas pagan entre 250 y 400 rupias por hora (aproximadamente entre 2,63 y 4,20 dólares). Patel dijo que los competidores pagan más que Human Archive, pero su presencia en el terreno en India le permite mantener la compensación más baja.
«La red de Human Archive ofrece oportunidades de ingresos inmediatas y flexibles a nivel mundial, lo que reduce la barrera para participar en la economía de la IA. Vemos esto como un puente fundamental que financia medios de vida inmediatos y al mismo tiempo construye la infraestructura para un futuro más seguro y productivo», dijo DeWitt.
Más allá del pago de salarios, existen preocupaciones sobre la privacidad en torno a la recopilación de datos mediante grabaciones de vídeo. No está claro qué información brinda Human Archive a los trabajadores sobre cómo se utilizan sus imágenes. La compañía dijo que sus contratos comerciales cumplen con la Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) de la India, ya que muestra un aviso de política de privacidad, junto con información de consentimiento que detalla el propósito de la recopilación de datos y cómo se procesan. La compañía dijo que todos los datos son anónimos., y los rostros aparecen borrosos en las grabaciones. La semana pasada, Moneycontrol informó que el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de la India está investigando los mecanismos de consentimiento y las prácticas de recopilación de datos de las nuevas empresas que recopilan datos egocéntricos a través de trabajadores de servicios a domicilio.
Si bien Human Archive recopila datos en gran medida en la India, ha comenzado a expandirse al sudeste asiático y los EE. UU. La compañía también está construyendo una plataforma para que cualquiera pueda participar en la recopilación de datos y ganar dinero. También quiere ofrecer a los clientes en Estados Unidos servicios como limpieza o cocina a cambio de la recopilación de datos por parte de los trabajadores participantes, aunque estos programas se encuentran apenas en una etapa piloto inicial.
Varias empresas emergentes bien financiadas están compitiendo para construir IA física. Hacerlo requiere cantidades masivas de datos de entrenamiento que muestren a los humanos trabajando, y Human Archive es uno de los actores que compiten para satisfacer esa demanda. Que su enfoque pueda escalar dependerá de las asociaciones que establezca y de la singularidad y el volumen de los datos que pueda recopilar para satisfacer el apetito de los laboratorios físicos de IA.
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