Estos “superantígenos” pueden brindar protección a largo plazo contra diversas enfermedades transmitidas por humanos.
Independientemente del papel de la IA en el futuro de la humanidad, no se puede negar que ha demostrado ser útil en el campo de la investigación médica. Y ahora un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge ha aprovechado la tecnología para crear lo que llaman una vacuna universal que podría usarse para prevenir futuras pandemias antes de que ocurran. Esta es la primera vez que una vacuna con un componente activo diseñado enteramente por computadoras se utiliza en ensayos en humanos y no se han reportado efectos secundarios significativos.
La vacuna se administró a 39 voluntarios sanos de entre 18 y 50 años en dos centros médicos británicos ubicados en Southampton y Cambridge. Esta vacuna está diseñada para proteger a los humanos contra una serie de coronavirus Sarbeco, un grupo de virus que incluye al SARS-CoV-2, que fue responsable de la pandemia mundial de COVID en 2020.
El antígeno innovador, el ingrediente activo de la vacuna, desencadenó una respuesta inmune protectora en voluntarios contra el SARS-CoV-2 y el SARS, así como contra virus de murciélago relacionados que podrían causar futuras pandemias. Debido a la forma en que se desarrollan las vacunas, es probable que también brinden protección contra enfermedades que aún no han aparecido.
A diferencia de la mayoría de las vacunas, que se desarrollan en respuesta a brotes y luchan por mantenerse al día con las mutaciones del virus, estos nuevos “superantígenos” podrían proporcionar una solución integral a enfermedades como la gripe y el ébola que saltan a los humanos.
«Hemos pasado el desarrollo de la vacuna de reactiva a prueba de futuro. Nuestra vacuna seguirá brindando protección contra el virus incluso cuando mute en nuevas cepas», dijo el profesor Jonathan Heeney del Laboratorio de Zoonótica Viral del Departamento de Medicina Veterinaria de la Universidad de Cambridge, quien dirigió la investigación. «Hemos superado el problema de las vacunas tradicionales, que tienen una protección limitada. Esto significa que podemos salir del ciclo de perseguir constantemente variantes de virus que circulan en humanos y actualizar las vacunas para tratar de alcanzarlas, como un perro persiguiéndose la cola».
Para crearlo, el equipo de investigación introdujo todos los datos de secuencia genética disponibles para el coronavirus Sarbeco que se han registrado en todo el mundo en un modelo de IA. Luego utilizaron el aprendizaje automático para diseñar antígenos que contenían características en común con toda la familia de virus.
Debido a que el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, la siguiente fase del ensayo administrará la vacuna a una gama más amplia y diversa de participantes y reevaluará su eficacia.
