el momento muchos Hemos estado esperando años que ha llegado. Nvidia lleva mucho tiempo fabricando tarjetas gráficas que impulsaron el ecosistema de PC con Windows durante décadas; ahora quiere controlar todo con “superchips”, comenzando con el RTX Spark.
Anunciados durante el fin de semana en la exposición de tecnología Computex en Taiwán, los chips RTX Spark combinan memoria unificada, gráficos RTX y la pieza nueva: la CPU N1. Nvidia ya posee todo el mundo de la IA procesada en centros de datos con sus GPU. Pero ahora también está apostando por la IA gestionada localmente. Es sólo un adelanto de lo que está por venir en este momento, pero estos son los primeros dispositivos Windows que pueden estar a la altura del nombre usado en exceso de «PC AI».
La PC con IA falsa
Microsoft ha estado hablando de la idea de “PC con IA” desde 2024, pero nunca se sintió real. Claro, sus PC Copilot+ tenían unidades de procesamiento neuronal (NPU) integradas y comenzaban con 16 GB de RAM, pero no tenían el rendimiento para ejecutar grandes modelos de lenguaje localmente, al igual que su teléfono. En lugar de construir una máquina exagerada en torno a la IA, las primeras promesas de Microsoft sobre la próxima era de la PC parecieron vacías.
Si bien es necesario probarlas y los precios aún son indeterminados, estas nuevas computadoras portátiles Nvidia realmente parecen PC reales con inteligencia artificial. La combinación de memoria unificada de hasta 128 GB, una CPU eficiente basada en Arm y las tarjetas gráficas RTX características de la compañía le brindan una computadora sin precedentes fuera de la MacBook Pro. Esta competencia es importante ya que la MacBook Pro (o las computadoras de escritorio Mac) era la única opción seria para los entusiastas de la IA que buscaban ejecutar modelos básicos localmente.
Cortesía de Microsoft
Nvidia está abriendo su tecnología a los colaboradores habituales en el espacio de Windows, como HP, Asus, Dell, Lenovo y otros. Sin embargo, el Surface Laptop Ultra de Microsoft podría ser el pináculo de esta nueva generación de PC. Es una alternativa adecuada al MacBook Pro, que presenta una pantalla Mini-LED de 15 pulgadas y varios puertos en un paquete que parece ser similar en tamaño. Microsoft no ha tenido un dispositivo Surface impulsado por el rendimiento en años, y este se adelanta al rumoreado «MacBook Pro Ultra» que llegará a finales de este año.
Mentiría si dijera que no estoy emocionado. Uno de los problemas de las computadoras portátiles con Windows que intentan competir con la MacBook Pro es la duración de la batería. Debido a que siempre necesitan depender de tarjetas gráficas discretas (generalmente de Nvidia), aspectos como la duración de la batería y el ruido del ventilador tienden a caer en picada. Sólo este año, con el lanzamiento de los nuevos chips Core Ultra Series 3 de Intel, hemos visto portátiles como el Dell XPS 14 que pueden equilibrar el rendimiento de la GPU y la duración de la batería más cerca del nivel del MacBook Pro. Pero esas configuraciones tienen un máximo de 64 GB de memoria.
No se trata sólo de más memoria. También está el hecho de que los gráficos serán tan potentes como un RTX 5070 discreto. Y también es la capa de software (conocida como CUDA) que permite a los desarrolladores acceder a los núcleos de GPU del sistema. Nvidia ha creado una plataforma de inteligencia artificial altamente desarrollada en torno a CUDA debido a su uso en centros de datos. Llevar esa capacidad de procesamiento de IA a las PC locales podría significar un rendimiento de la IA que aproveche mucho más el hardware que las computadoras actuales. El desarrollo de Mac ha crecido rápidamente durante el año pasado, pero aún está muy por detrás de la escala que Nvidia podría lograr con RTX Spark.
Provocando una revolución
No se deje engañar pensando que tendrán un precio asequible. Algunos informes estiman que los precios de las configuraciones de alta gama de las computadoras portátiles RTX Spark superarán los $4,000. Esto no debería sorprendernos, ya que eso es lo que cuesta una MacBook Pro con una configuración similar en estos días.
Ya no es difícil imaginar un futuro cercano en el que los modelos locales de IA se utilicen de forma rutinaria para realizar inferencias en una amplia gama de proyectos de trabajo. A medida que los modelos agentes se vuelven más fáciles de usar y más ágiles, se preferirá cada vez más su uso local también por razones de privacidad. Ya estamos viendo cómo se dispara la demanda del Mac Mini, que enfrenta largos tiempos de envío que Apple atribuye a una adopción de IA sorprendentemente rápida. RTX Spark también tiene sus ojos puestos en la Mac Mini, con varias PC de escritorio compactas de factor de forma pequeño (SFF) en camino.
