Ania Udofia, estudiante de Calgary de quince años, se ubicó en el concurso de videos para estudiantes internacionales World of 8 Billion de este año.
Anie fue una de los 5.000 estudiantes que participaron en el concurso, pero su proyecto que examinaba métodos para enfriar los centros de datos de IA la distinguió de la multitud. Como parte de su investigación, la adolescente se dio cuenta de que la popular técnica de evaporación para enfriar las instalaciones podría mejorarse.
«Me di cuenta de que toda esa agua se está desperdiciando debido a esta estrategia específica que están usando, que es el enfriamiento por evaporación», dice Anie, «y que hay otras formas de mitigar esto a través del enfriamiento por inmersión sobre las que investigué más».
Anie añadió que se sorprendió al saber que algunos centros de datos utilizan 5 millones de galones de agua al día para enfriar los servidores. Su solución es pasar a una técnica de inmersión líquida, sumergiendo los servidores en un fluido no conductor y eliminando el desperdicio de agua.
«Ya había estado explorando formas en que se puede utilizar la IA», dice Anie, «pero también quería explorar los aspectos negativos y cómo afecta al medio ambiente y también al sector energético».
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Anie investigó, filmó y editó ella misma su proyecto de video de un minuto. Su vídeo sobre la teoría del enfriamiento le valió una mención honorífica en el concurso y un premio de 300 dólares.
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Richard Zhao, un experto en inteligencia artificial del departamento de informática de la Universidad de Calgary, intervino sobre los métodos de enfriamiento actuales que se utilizan en los centros de datos.
«Hay centros de reciclaje de agua donde esencialmente toman el agua y luego intentan enfriar el centro de datos, reciclar el agua para poder usarla nuevamente», dice. «Otra forma de enfriar un centro de datos es utilizar agua corriente».
Zhao también mencionó que la diferencia de tamaño de los centros de datos requiere diferentes técnicas de enfriamiento.
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