DOGE usó ChatGPT de una manera que era a la vez tonta e ilegal, dictamina un juez


Después de ser enviado de DOGE a NEH, Justin Fox utilizó términos de búsqueda, que denominó «Códigos de detección», para identificar subvenciones que denominó las «Subvenciones más locas» y «Otras subvenciones malas». Los términos de búsqueda incluían, entre otros términos, “BIPOC (negros, indígenas, personas de color)”, “minorías”, “nativos”, “tribales”, “indígenas”, “inmigrantes”, “LGBTQ”, “homosexuales” y “gays”. Cuando se le preguntó a Fox si “r[a]En esta lista de palabras de cada descripción de subvención” que recibió de NEH, confirmó, “sí”. De esta manera, Fox construyó y aplicó clasificaciones explícitas basadas en características protegidas y las utilizó como criterio operativo para revocar subvenciones federales.



Fuente

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here