El nuevo agente de inteligencia artificial “24 horas al día, 7 días a la semana” de Google, Gemini Spark, puede ser sorprendentemente bueno haciendo cosas en su nombre. Pero no estoy seguro de que valga la pena el costo financiero y las posibles compensaciones en materia de privacidad.
La empresa me dio acceso a Spark la semana pasada. Google anuncia Spark como un agente de inteligencia artificial que puede asumir tareas y trabajar en ellas en segundo plano (incluso tareas que tienen varios pasos), lo que le permite dejar el teléfono o alejarse de la computadora. También anuncia en la cima del sitio web de Spark que está «siempre bajo tu dirección», que «tú eliges activarlo» y que «está diseñado para consultarte antes de tomar medidas importantes». Dado el creciente escepticismo hacia la IA, es en gran medida «mi camiseta de ‘no involucrado en IA rebelde’ tiene gente haciendo preguntas que ya han sido respondidas por mi camiseta».
No sabía por dónde empezar, así que tomé una página del libro de mi colega Antonio: decidí usar Spark para abordar tareas como las que Google demostró en el escenario de I/O. ¿Funcionaría tan bien en la oficina de mi casa como en un gran escenario?
En I/O, el vicepresidente de Google, Josh Woodward, mostró algunos ejemplos diferentes. El primero fue pedirle a Spark que redactara un correo electrónico para un equipo de Google, recopilara todo sobre los lanzamientos de Gemini Live y las «ganancias de la semana pasada» y usara una habilidad especial de inteligencia artificial para hacer que el correo electrónico sonara como él. Google le pide a Google que haga cosas por Google debería ser el levantamiento más fácil del mundo, así que traté de llevarlo más lejos.
Le pedí a Gemini que redactara un correo electrónico para mi esposa que recopilara nuestro gasto promedio mensual total en comestibles en 2026. Pensé que esta prueba me diría algunas cosas: ¿Podría Spark descubrir quién era mi esposa (sin que yo le diera su nombre), podría determinar dónde está nuestra hoja de cálculo de presupuesto en Drive (que no tiene «presupuesto» en el nombre del archivo) y podría realmente redactar un correo electrónico en Gmail?
Cuando recibí el resultado de Spark poco después, realmente dije: «Vaya, eso es realmente una locura». Spark encontró la dirección de correo electrónico de mi esposa, extrajo la información correcta de nuestra hoja de cálculo del presupuesto de 2026, tomó los totales mensuales de comestibles, incluidos los datos incompletos de mayo (que aún no habían terminado cuando realicé la prueba), promedió los totales y lo puso todo en un borrador de correo electrónico en mi Gmail. El texto del correo electrónico se dirigía a mi esposa por su nombre, aunque su dirección de correo electrónico no contiene su nombre. Incluso incluyó una despedida que usamos solo el uno para el otro.
En su siguiente ejemplo, Woodward pidió ayuda para planificar una fiesta en la calle. Soy No estaba planeando una fiesta en la calle, pero le pedí ayuda a Spark usando las mismas preguntas que él hizo. No salió bien. Creó una tabla de amigos y familiares como una “referencia muy realista sobre quién trae qué”, redactó un correo electrónico en mi Gmail mencionando una hoja de registro compartida que no existe y creó una plataforma fea con diapositivas que detallan información sobre los permisos de la ciudad.
Para impulsar Spark, le pedí que creara la hoja de registro que faltaba y agregara un enlace al correo electrónico que ya estaba redactado. Si bien Spark tardó unos minutos en resolverlo, esa tarea funcionó; creó una hoja de cálculo, volvió al borrador del texto del correo electrónico y colocó el enlace.
La última demostración de Woodward fue posiblemente la más impresionante. Habló en Spark para pedirle que hiciera un montón de cosas: hacer que sus reuniones con el CEO Sundar Pichai fueran de color rosa fuerte en su calendario, escribir una nota a un nuevo vecino para invitarlo a su fiesta en la cuadra y crear un documento para ayudar con las tareas pendientes de sus hijos para el final del año escolar. Para mi propia versión, le pedí que hiciera un evento en el calendario cada mes antes del cumpleaños de mi esposa y que fuera de color rosa fuerte, redactara un correo electrónico a mi familia para enviarles el primer episodio de la última temporada de Capatazy crear un documento con las principales cosas que mi esposa y yo necesitamos saber para preparar a nuestro niño pequeño para el preescolar.
Comencé esta solicitud a las 3:35 p.m. PT del viernes. Durante la E/S, Woodward hizo un pequeño espectáculo acerca de dejar su teléfono y prometer verificar los resultados más adelante en la conferencia magistral, lo cual hizo. Pero después de solucionar un problema (Spark quería acceder a mis contactos, lo cual rechacé), mi tarea estuvo terminada unos cuatro minutos después.
Una vez más, los resultados me sorprendieron un poco, aunque fueron imperfectos:
- Mi calendario de Google ahora tiene eventos de 9 a 10 a. m. el día correcto de cada mes previo al cumpleaños de mi esposa. Los recordatorios están en lo que Google llama «flamenco», que no es exactamente «rosa fuerte», pero sí lo suficientemente parecido.
- Spark tomó los correos electrónicos de mi familia inmediata y los puso en un borrador de correo electrónico. (Curiosamente, no incluía el de mi esposa). El texto del correo electrónico tenía el nombre del primer episodio de la última temporada de Capataz correcto, pero vinculado a un avance en lugar del episodio real. El correo electrónico también incluía el término «loool», que es algo que escribo en una conversación escrita informal.
- Spark creó un documento de Google en mi Drive con una lista de verificación de preparación preescolar. Sin embargo, sólo está disponible para mí; Le pregunté a Spark si podía darle acceso a mi esposa, pero dijo que actualmente no puede hacerlo.
Spark podría ser una herramienta poderosa. Pero hay algunas advertencias que debo mencionar. Como todas las herramientas de inteligencia artificial, aún debe verificar su resultado para asegurarse de que sea preciso, lo que podría tener mayores riesgos cuando se extrae información personal para preparar cosas que comparte con personas que conoce. Aunque Google presenta a Spark como algo que puede funcionar por sí solo, me encontré mirándolo constantemente o revisando las notificaciones que enviaba a mi teléfono. ¿De qué sirve un asistente si tienes que microgestionar cada uno de sus movimientos en lugar de confiar en él? ¿Y por qué algo de lo que me siento tan inseguro debería consumir energía de un centro de datos hambriento de recursos para tareas relativamente intrascendentes?
Actualmente, Spark sólo está disponible para suscriptores del plan AI Ultra de Google, que comienza en 99,99 dólares al mes, y sólo para usuarios de EE. UU. y sólo en inglés. Google me dio acceso gratuito para probar Spark, y no creo que sea lo suficientemente bueno como para ser la única razón para optar por esos costosos planes. Especialmente cuando podía hacer todas las tareas que le pedí a Spark por mi cuenta; simplemente me llevarían más tiempo.
Spark también funciona mejor si ya estás inmerso en el ecosistema de Google y tienes Personal Intelligence activado. He tenido una cuenta de Google durante aproximadamente dos décadas, por lo que Spark tiene una gran cantidad de datos que puede utilizar para fundamentar sus respuestas. Pero aunque Google promete que Gemini “no se entrena directamente” en su bandeja de entrada de Gmail con la Inteligencia Personal activada, aún tendrá que confiar en Google en que será un buen administrador de sus datos. Por ahora, no estoy seguro de si vale la pena el costo o el riesgo.
