Con la industria tecnológica centrada singularmente en los modelos de IA, Anthropic está teniendo un año excepcionalmente bueno.
La compañía pronto podría adelantarse a su principal competidor, ya que busca recaudar decenas de miles de millones de dólares en una ronda de financiación que situaría su valoración en unos 950 mil millones de dólares (OpenAI fue valorada en 854 mil millones de dólares en su ronda de marzo), y los clientes empresariales expresan cada vez más una preferencia por Claude sobre ChatGPT. Un informe reciente mostró que Anthropic superó recientemente a OpenAI entre los clientes comerciales, cuadriplicando su participación de mercado desde mayo de 2025.
Cat Wu, directora de producto de Anthropic para Claude Code y Cowork, ha sido una figura clave en ese éxito. Desde que se unió a la empresa en agosto de 2024, Wu ha ayudado a guiar a Claude a través de una fase crítica, llevándolo de un chatbot puramente informativo a una herramienta de codificación y más. Wu, que supervisa el desarrollo de nuevas funciones, suele ser emparejado con Boris Cherny, un miembro central del personal técnico de Anthropic y creador de Claude Code, lo que lleva a que la pareja sea caracterizada como «Batman y Robin» de Anthropic.
Wu se sentó conmigo en la segunda conferencia anual Code with Claude de la semana pasada en San Francisco, donde habló sobre cómo piensa sobre la estrategia de producto y cómo espera que la experiencia de usar Claude cambie en el futuro.
Esta entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad.
Cuando analiza la estrategia de producto, ¿en qué medida reacciona ante sus pares o sus competidores? ¿Piensas en eso en absoluto?
Lo principal para lo que diseñamos es mantenernos en lo exponencial, así que creo que en todo nuestro equipo inculcamos a todos la lección de que la IA seguirá mejorando. Para nosotros, sólo tenemos que permanecer en esta frontera. No pensamos en los competidores. Creo que si piensas en los competidores, terminas estando perpetuamente dos semanas o un mes por detrás de lo rápido que puedes ejecutar. Por eso normalmente no es la mejor manera de permanecer en la frontera.
Anthropic lanzó al menos seis modelos el año pasado y ya lanzó casi la misma cantidad este año. ¿Espera que este ritmo de desarrollo continúe?
Nuestra esperanza es que continúe (risas). Creo que los modelos siguen mejorando a un ritmo muy constante, por lo que deberíamos poder seguir compartiéndolos con nuestros usuarios. Creo que las implementaciones pueden verse un poco diferentes, como la forma en que manejamos Glasswing, pero en la medida de lo posible, queremos que esta inteligencia beneficie a la mayor cantidad de personas posible y debe manejarse de una manera muy segura, razón por la cual manejamos Glasswing. [in the way that we did].
[Glasswing is an initiative that Anthropic launched in April that invited a small consortium of partner organizations — including companies like Amazon, Apple, CrowdStrike, and Microsoft — to gain access to its new cybersecurity model, Mythos. Unlike many of Anthropic’s other AI models, Mythos is not being given a general public release. The company has claimed that it fears the model — which is designed to scan codebases for software vulnerabilities — is too powerful, and could be weaponized by bad actors.]
Usted dijo en una entrevista anterior que el futuro del trabajo es básicamente que el personal gestione flotas de agentes. Parece que eso eventualmente podría conducir a una situación en la que los agentes sean mejores en el trabajo, o conozcan el trabajo mejor que el humano.
Creo que es extremadamente difícil gestionar agentes si no puedes hacer el trabajo tú mismo. Creo que los directivos todavía necesitan ser expertos en su ámbito. Es un nuevo conjunto de habilidades que mucha gente tendrá que aprender, pero gestionar agentes es en realidad muy similar a ser gerente de personas, en el sentido de que hay que entender por qué el agente cometió este error. ¿Malinterpretó mis instrucciones? ¿Mi solicitud no estaba suficientemente especificada? Tienes que tener la capacidad de depurarlo.
Sin embargo, parece que el objetivo a largo plazo es reducir el tamaño del equipo. Porque si tienes agentes haciendo un trabajo, entonces no necesitas un pasante, ¿verdad?
Idealmente, creo que la idea es que todos puedan hacer mucho más. Creo que, en el trabajo de cada uno, siempre hay un porcentaje que es realmente tedioso. Para mí, es responder correos electrónicos. Creo que todo el mundo tiene esta parte de su vida… Así que mi esperanza es que [the AI agents] realmente hace eso, y luego todos tienen todas estas cosas interesantes que querrán construir [in their spare time].
¿Qué es lo que más les entusiasma en los próximos seis meses?
Creo que el próximo gran paso es la proactividad. El año pasado estábamos en este mundo de desarrollo sincrónico. En este momento, la gente está adoptando rutinas, como automatizar, por ejemplo, las respuestas a los tickets de atención al cliente. Y creo que el siguiente paso es que Claude comprenda en qué trabaja y simplemente configure algunas de estas automatizaciones por usted.
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