todos somos demasiado Estoy familiarizado con la muesca, el antiestético corte que adornó muchos teléfonos inteligentes durante años, como el iPhone X o el LG G7.
La muesca ha sido reemplazada en gran medida en los teléfonos inteligentes actuales por cámaras flotantes perforadas que ocupan menos espacio y parecen un poco más futuristas, aunque las muescas todavía prevalecen en algunas computadoras portátiles, como las MacBooks de Apple.
En el iPhone, Apple llama a su sistema de cámara flotante en forma de píldora Dynamic Island, que debutó en el iPhone 14. El iPhone todavía tiene el recorte de cámara más grande en la actualidad, debido a su sistema de autenticación biométrica Face ID. (Salvo los teléfonos Google Pixel, la gran mayoría de los teléfonos Android no ofrecen un equivalente de autenticación facial segura, por lo que no necesitan un recorte de cámara voluminoso). Sin embargo, esta isla podría volverse mucho más pequeña gracias a la nueva tecnología de cámara debajo de la pantalla anunciada en Display Week 2026 por Metalenz, una startup de óptica de Boston.
Introducción a las metasuperficies
La tecnología de metasuperficies ópticas de Metalenz es un sistema de lentes planas que utiliza una fracción del espacio de los elementos tradicionales de lentes múltiples en la mayoría de los teléfonos inteligentes. Puede leer más sobre esto en nuestra cobertura original de la compañía aquí, pero en resumen, en lugar de refractar la luz a través de múltiples elementos de lentes de plástico o vidrio (lo que mejora la claridad de la imagen, corrige las aberraciones y aporta más luz al sensor de la cámara), las metasuperficies usan una sola lente con nanoestructuras para desviar los rayos de luz hacia los sensores.
Metalenz dice que hoy en día más de 300 millones de sus metasuperficies ya se utilizan en dispositivos de consumo, reemplazando las voluminosas ópticas tradicionales en sensores de tiempo de vuelo que capturan información de profundidad y ayudan con el enfoque automático de una cámara.
La empresa también fue pionera en un método para utilizar estas metasuperficies para capturar datos de polarización. Cuando la luz incide en un objeto con propiedades materiales específicas, crea una firma de polarización única. La luz que se refleja en el hielo negro tiene una firma de polarización diferente a la luz que se refleja en la carretera. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, esto habilita un sistema que puede identificar rápidamente hielo negro en la carretera y alertar al conductor.
Fotografía: Cortesía de Metalenz
Por eso la empresa desarrolló Polar ID, una plataforma de autenticación facial que rivaliza con el Face ID de Apple. Con datos de polarización, sus sensores pueden distinguir un rostro real de alguien que lleva una máscara 3D inquietantemente precisa de la misma persona, porque la información de polarización de la luz que rebota en la piel de un ser humano es única en comparación con la luz que rebota en la silicona de la máscara. Sí, es incluso más seguro que el sistema de desbloqueo facial de Google en los Pixel, que puede falsificarse con una máscara 3D de alta calidad.
