Google acaba de hacer que su plan económico de suscripción a IA sea mucho más económico, lo que lleva directamente a los consumidores estadounidenses una guerra de precios que se ha estado gestando en los mercados emergentes.
La compañía anunció el lunes que reducirá el precio mensual de Google AI Plus de 7,99 dólares a 4,99 dólares, al tiempo que duplicará el almacenamiento incluido en ese nivel, de 200 gigabytes a 400 gigabytes.
Vikas Kansal, líder de producto para suscripciones de Gemini AI, dijo en X que las actualizaciones de almacenamiento se implementarían para los usuarios durante los próximos días.
Google AI Plus se lanzó en enero como la suscripción paga de IA más asequible en el mercado estadounidense, dirigida a usuarios individuales y estudiantes en lugar de clientes empresariales. Al parecer eso no fue lo suficientemente barato.
También incluye un conjunto de funciones decente, incluida la generación de video a través de Omni Flash; el estudio creativo Google Flow; y NotebookLM, el asistente de investigación de IA de Google. Para los usuarios más habituales, Google también ofrece AI Pro y AI Ultra a precios y límites de uso más altos.
Vale la pena indexar el recorte de precios por razones que van más allá de la propia hoja de ruta de productos de Google. Los precios de las suscripciones aún no han sido un campo de batalla clave entre los proveedores de IA en EE. UU. Pero eso está cambiando en tiempo real, sugiere Chi-Hua Chien, cofundador y socio gerente de la firma de riesgo centrada en el consumidor Goodwater Capital; Considera el anuncio del lunes como la siguiente salva en la era de la mercantilización de la infraestructura de IA, señalando las ventajas estructurales de Google (integración vertical, distribución, capacidad de agrupación) como precisamente el tipo de fuerza que probablemente erosione los márgenes de los proveedores de IA más especializados con el tiempo.
El paralelo histórico que busca es instructivo. «Si nos fijamos en la era web, las empresas de infraestructura eran Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix», dijo a TechCrunch. «Muchas de esas empresas sobrevivieron durante un tiempo, pero hoy no valen mucho». La razón, dijo, es que durante cada gran cambio tecnológico (de la PC a la web y a la telefonía móvil) los actores de la infraestructura “se mercantilizan de manera muy agresiva porque el cliente final no piensa: ‘Oh, ¿mis bits se están moviendo en los equipos de red de Cisco?’ Simplemente están pensando: ‘¿Cómo puedo mover mis bits lo más barato posible?’”
Él ve que la misma dinámica se producirá en un futuro no muy lejano para la capa de infraestructura de IA actual, incluidos los propios proveedores de modelos de frontera.
«Mi predicción para muchas de estas empresas de infraestructura -y cuando digo infraestructura, me refiero a OpenAI o Anthropic, o los componentes backend, energía, chips, hosting- habrá un período de tiempo en el que estas empresas serán valiosas», dijo. «Pero con el tiempo, veremos cómo se mercantilizan cada vez más».
Sin duda, es algo que pronto estará considerando un grupo más grande de inversores. Tanto OpenAI como Anthropic han presentado sus solicitudes de forma confidencial para salir a bolsa, y su capacidad para obtener valoraciones superiores pronto podría verse puesta a prueba exactamente por el tipo de competencia de precios que describe Chien.
Esa competencia se ha ido acumulando durante casi un año en mercados como India, una de las bases de usuarios de IA de más rápido crecimiento en el mundo. OpenAI fue el primero en derramar sangre allí en agosto del año pasado, lanzando ChatGPT Go a aproximadamente 4,60 dólares al mes, una fracción de su plan estándar Plus de 20 dólares. Google siguió en diciembre con su propio plan AI Plus de menos de 5 dólares para usuarios indios.
El anuncio del lunes sugiere que la misma lógica que impulsó esos movimientos de los mercados emergentes (rebajar, agrupar y capturar usuarios antes que sus rivales) ahora se ha trasladado al mercado estadounidense.
Anthropic, en particular, no le siguió. A diferencia de OpenAI y Google, aún tiene que introducir precios localizados para India o un nivel de presupuesto en cualquier lugar, una medida que puede resultar más difícil de evitar a medida que sus rivales siguen recortando precios.
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