Los lanzamientos de modelos de imágenes están impulsando el crecimiento de las aplicaciones móviles de IA, generando 6,5 veces más descargas que las actualizaciones de modelos tradicionales, según un nuevo informe del proveedor de inteligencia de aplicaciones Appfigures.
Esto marca un cambio con respecto a días anteriores, cuando el lanzamiento de nuevos modelos que impulsaban las experiencias de conversación generó una mayor demanda, junto con nuevas funciones como una interfaz de chat de voz.
Por ejemplo, ChatGPT y Gemini agregaron cada uno decenas de millones de nuevas descargas después de lanzar sus respectivos modelos de imágenes, según descubrió Appfigures.
Para Gemini de Google, el lanzamiento de su modelo de imagen Nano Banana generó más de 22 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a la introducción del modelo de imagen Flash Gemini 2.5 en agosto pasado. Este lanzamiento multiplicó por más de 4 las descargas de la aplicación durante ese período, según mostraron los datos.
Mientras tanto, ChatGPT agregó más de 12 millones de instalaciones incrementales en los 28 días posteriores a la introducción de su modelo de imagen GPT-4o en marzo del año pasado. Eso es aproximadamente 4,5 veces más descargas de las que vio para sus lanzamientos de modelos GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5, señaló Appfigures.
Otros lanzamientos de modelos siguieron tendencias similares, aunque en menor escala. La introducción de Meta AI de su transmisión de video de IA Vibes agregó aproximadamente 2,6 millones de descargas incrementales en los 28 días posteriores a su lanzamiento en septiembre de 2025. (Sí, técnicamente, este es un modelo de video, pero en última instancia se trata de contenido visual, no solo de texto).
Aún así, advirtió el informe, las descargas adicionales no siempre se traducen en mayores ingresos móviles.
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San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
En cambio, los lanzamientos de nuevos modelos de imágenes brindan a las personas una razón para instalar la aplicación y probar sus capacidades mejoradas de generación de imágenes. Eso no significa que necesariamente se convertirán en suscriptores de pago. Por ejemplo, Appfigures señaló que Nano Banana generó solo $181,000 en gasto bruto estimado de los consumidores durante el período de 28 días después de su lanzamiento, a pesar de que produjo un aumento mayor en descargas que el lanzamiento del modelo de 40 imágenes de ChatGPT.
El lanzamiento de Vibes por parte de Meta AI también generó descargas adicionales, pero no ingresos significativos.
Entre los tres, sólo ChatGPT convirtió la mayor atención en dólares reales.
El modelo de generación de imágenes 4o de OpenAI generó un gasto bruto estimado de 70 millones de dólares en los consumidores durante los 28 días posteriores a su lanzamiento, en comparación con su punto de referencia anterior, dijo Appfigures.
La compañía también analizó DeepSeek en su análisis, pero no se ajustaba al patrón.
Si bien DeepSeek R1 generó 28 millones de descargas después de su lanzamiento en enero de 2025, no fue un evento típico de comparación de modelos. Este fue el momento decisivo de DeepSeek, cuando pasó de ser relativamente desconocido a una sensación de la noche a la mañana cuando la industria tecnológica aprendió sobre las técnicas que utilizaba para entrenar sus modelos de IA a una fracción del costo de sus competidores. Este caso destaca cómo la curiosidad puede impulsar las descargas, aunque en este caso el interés no estaba vinculado a un modelo de imagen.
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