Lista de contenidos
Yakarta, CNN Indonesia —
Si bien es conocido como un país con un nivel avanzado de prosperidad, Estados Unidos de AméricaEsto no puede separarse de la crisis del agua potable.
La página de naturaleza escribe que muchos hogares en los Estados Unidos enfrentan el problema de una instalación incompleta de tuberías y una mala calidad del agua.
En un estudio publicado en 2023, un enfoque utilizó datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense y la Agencia de Protección Ambiental (EPA), que mostraban que había 489,836 hogares que carecían de instalaciones completas de plomería, 1,165 sistemas de agua comunitarios que infringían gravemente la Ley de Agua Potable Segura y 9,457 titulares de permisos de la Ley de Agua Limpia que estaban en incumplimiento significativo.
ANUNCIO
DESPLÁCETE PARA CONTINUAR CON EL CONTENIDO
Si bien, las Naciones Unidas realizaron una encuesta sobre agua potable y saneamiento para todas las personas para 2030, estimando que el 99,2 por ciento de la población estadounidense tiene acceso sostenible al agua potable y el 88,9 por ciento tiene acceso a saneamiento.
La inteligencia artificial es un salvavidas
Ante la crisis del agua, el gobierno estadounidense comenzó a utilizar inteligencia artificial (IA). La inteligencia artificial se utiliza para analizar datos relacionados con pronósticos meteorológicos, disponibilidad de agua, patrones de uso del agua y proyecciones de crecimiento demográfico.
Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a los gobiernos locales a comprender formas de optimizar las redes de distribución y asignación de agua, especialmente en entornos que experimentan escasez de agua.
De esa manera, el sistema de IA puede ayudar a optimizar los programas de bombeo y ajustar el flujo y la presión del agua para satisfacer las necesidades reales de agua, minimizando así el desperdicio de agua y mejorando el rendimiento de la red.
Para los sistemas de agua, esto se traduce en costos operativos reducidos, incluso debido al menor consumo de energía. Para los clientes, los beneficios incluyen una mayor confiabilidad del servicio de agua y menores aumentos de precios debido al ahorro de costos operativos.
Como resultado, se puede lograr eficiencia operativa en el tratamiento de agua para predecir fallas del equipo y mejorar los programas de mantenimiento.
Al analizar datos de sensores, registros de equipos y registros históricos de mantenimiento, la IA se puede utilizar para identificar patrones que indican fallas inminentes en equipos e infraestructura.
Asimismo, con el apoyo de imágenes satelitales, la IA puede proporcionar un seguimiento en tiempo real del estado y el rendimiento de las tuberías de agua.
Además, se pueden utilizar algoritmos para identificar patrones o anomalías, que pueden indicar fugas o roturas reales o potenciales de tuberías de agua.
El uso de la IA tiene como objetivo aumentar la vida útil de la infraestructura, minimizar la posibilidad de interrupciones y pérdidas no planificadas y evitar grandes pérdidas de agua.
Paradoja de la implementación
Si bien la IA claramente ofrece muchos beneficios para la eficiencia hídrica, por otro lado tiene impactos preocupantes. El hecho claramente registrado de la demanda de agua se ve en los intensivos requisitos de agua de los centros de datos necesarios para entrenar modelos de IA con grandes capacidades de procesamiento de datos.
Se estima, por ejemplo, que un centro de datos de 1 MW (megavatio) requiere hasta 25,5 millones de litros de agua cada año para enfriar los procesadores. Se prevé que los centros de datos de EE. UU. necesitarán entre 150 y 180 mil millones de litros de agua dulce para 2028.
Con el auge de la IA generativa y una “carrera armamentista” global para construir centros de datos que faciliten el crecimiento de la IA, hemos visto un aumento significativo en el uso del agua por parte de las empresas de tecnología para satisfacer la demanda del mercado.
El aumento de la huella hídrica resultante del uso de la IA se puede observar indirectamente en el consumo de energía de las infraestructuras, ya que esta energía también requiere grandes cantidades de agua para producirse.
Se espera que el consumo de electricidad de los servidores de IA supere los 150 a 300 TWh (billones de vatios-hora) para 2028.
Esto no tiene en cuenta el consumo de agua necesario para producir materias primas críticas para ciertos componentes del centro de datos, como el litio que normalmente se utiliza en las baterías que alimentan los centros de datos. Por ejemplo, se estima que para producir una tonelada de sal de litio se necesitan dos toneladas de agua.
La industria del agua enfrenta una paradoja entre las intensas demandas de agua de los centros de datos basados en inteligencia artificial, que a menudo compiten con las comunidades locales por el suministro de agua dulce.
Una invitación a innovar
Afortunadamente, esta paradoja también representa una oportunidad para que los actores de la industria del agua desarrollen formas innovadoras de equilibrar los aumentos de la demanda de agua relacionados con la IA.
Los operadores de centros de datos ya están invirtiendo en innovaciones tecnológicas de refrigeración, por lo que las mayores oportunidades pueden estar en las industrias upstream que permiten la expansión de la IA.
Por ejemplo, el reciclaje de agua está surgiendo como una solución potencial para centros de datos e instalaciones industriales que buscan reducir su consumo de agua.
Esta solución será particularmente atractiva para las empresas que puedan aceptar aguas residuales entrantes para refrigeración, fabricación y otros procesos industriales con especificaciones que puedan lograrse mediante plantas de tratamiento de aguas residuales sin incurrir en grandes costos operativos.
Por tanto, la colaboración entre los usuarios del agua y los gobiernos locales también será clave para fomentar la eficiencia hídrica.
Amazon Web Services, por ejemplo, ha anunciado planes para convertirse en “positivo para el agua” para 2030 mediante la financiación de proyectos de reabastecimiento de agua en varios lugares del mundo.
En EE. UU., xAI se ha asociado con la Autoridad del Valle de Tennessee para desarrollar una instalación de reutilización de agua que abastecerá el centro de datos de xAI en Memphis, así como las operaciones de energía de la autoridad y las instalaciones siderúrgicas cercanas.
(FMI/BAC)
Agregar
como la opción preferida
fuente en google
[Gambas:Video CNN]
