Lunes 27 de abril de 2026 – 20:14 WIB
Jacarta – El desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en el sector financiero continúa acompañado de cambios en los métodos comerciales utilizados por los actores del mercado. Uno de los cambios que se empieza a ver es el uso cada vez mayor de sistemas automatizados en la ejecución de estrategias comerciales.
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Esta condición ocurre en línea con el desarrollo de plataformas que utilizan datos y algoritmos para respaldar las actividades de transacciones en el mercado.
La plataforma diversificada de gestión de activos y comercio inteligente, Slickorps, anunció el lanzamiento de su servicio cuantitativo de IA. El servicio está diseñado para proporcionar una ejecución automatizada de estrategias, así como para ampliar la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el comercio cuantitativo y las transacciones de alta frecuencia.
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Según explica la empresa, el comercio cuantitativo requiere generalmente habilidades técnicas bastante altas. El proceso implica diseñar estrategias, ejecutar transacciones y gestionar riesgos de forma continua.
A través de este nuevo servicio, la plataforma combina varios de estos procesos en un sistema integrado. El director de operaciones de Slickorps, Alfred Erik Smith, dijo que el enfoque cuantitativo anterior tenía una serie de obstáculos en términos de implementación y acceso de los usuarios.
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«Esperamos que a través de los servicios cuantitativos de IA podamos integrar capacidades complejas que antes estaban separadas entre estrategia, ejecución y control de riesgos, en productos y servicios que sean más fáciles de entender y puedan utilizarse de forma sostenible», dijo Alfred Erik Smith, citado en un comunicado de prensa, el lunes 27 de abril de 2026.
Técnicamente, los servicios cuantitativos de IA funcionan mediante el uso de modelos algorítmicos y sistemas de datos para monitorear continuamente los movimientos del mercado. Luego, el sistema ejecuta estrategias basadas en parámetros predeterminados.
Este enfoque está diseñado para reducir la influencia de los factores emocionales en la toma de decisiones comerciales. En comparación con los métodos manuales, este sistema automático no depende de las decisiones directas de los participantes del mercado en cada transacción.
La ejecución se realiza en base a datos y reglas que han sido programadas, por lo que se espera que los resultados sean más consistentes en diversas condiciones del mercado. El uso de sistemas basados en IA en el comercio también forma parte de la tendencia de digitalización en el sector financiero.
El creciente volumen de datos y la velocidad de los cambios en el mercado significan que se están empezando a utilizar enfoques basados en algoritmos para ayudar a acelerar los procesos de análisis y ejecución.
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Aparte de eso, también se considera que los sistemas cuantitativos basados en IA pueden reducir la necesidad de un seguimiento manual continuo del mercado. Este es uno de los factores que impulsa el mayor uso de esta tecnología en varias plataformas comerciales.
