Las empresas que trabajan en baterías, semiconductores y dispositivos médicos generan enormes cantidades de datos, y muchos de ellos terminan dispersos en hojas de cálculo y sistemas heredados, lo que dificulta su uso para mejorar productos o comprender fallas.
La startup Altara, con sede en San Francisco, que acaba de obtener 7 millones de dólares en financiación inicial, dice que ha creado una capa de inteligencia artificial diseñada para cerrar estas brechas de datos y reunir información técnica fragmentada en una sola plataforma. La ronda estuvo dirigida por Greylock, con la participación de Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures y Jeff Dean.
Altara fue fundada en 2025 por Eva Tuecke (en la foto de la derecha), quien anteriormente realizó investigaciones sobre física de partículas en Fermilab y trabajó en SpaceX; y Catherine Yeo (en la foto de la izquierda), ex ingeniera de inteligencia artificial en Warp. Los dos se conocieron mientras estudiaban informática en la Universidad de Harvard.
«Imagínese si usted es una empresa que fabrica baterías de próxima generación y una batería falla durante las pruebas de celda en el proceso de I+D», dijo Yeo. «Un equipo de ingenieros tiene que entrar y verificar manualmente muchas fuentes diferentes de datos, desde los registros de sus sensores hasta los datos de temperatura y humedad. Verifican los informes históricos de fallas».
Los científicos e ingenieros suelen pasar semanas o meses en esta “búsqueda del tesoro” en una multitud de fuentes de datos sólo para diagnosticar y resolver fallas, dijo.
Altara afirma que su IA reduce drásticamente el tiempo necesario para este proceso, condensando semanas de clasificación manual de datos en minutos.
Corinne Riley, socia de Greylock, compara lo que Altara está haciendo en las ciencias físicas con el papel de los ingenieros de confiabilidad del sitio en el mundo del software. Si un sistema falla, “entrará un SRE y revisarán la pila de observabilidad de la empresa”, dijo. «Alguien impulsó un cambio en el código y eso fue lo que provocó una interrupción».
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San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Por ejemplo, Resolve, respaldado por Greylock y valorado en 1.500 millones de dólares, utiliza inteligencia artificial para diagnosticar fallas de software. La visión de Altara es actuar como el equivalente de hardware, determinando exactamente qué salió mal cuando una batería o un semiconductor no funciona.
Altara no es la única startup que utiliza IA para acelerar el desarrollo de las ciencias físicas. Empresas emergentes como Periodic Labs y Radical AI también están abordando la investigación científica desde cero.
Sin embargo, Altara está adoptando un enfoque diferente y que requiere mucho menos capital. En lugar de intentar reemplazar empresas de investigación y fabricación con décadas de antigüedad, Altara proporciona una capa de inteligencia que se conecta a sus datos existentes.
De hecho, Riley, de Greylock, considera que la IA para las ciencias físicas es la “próxima gran frontera” y predice una inminente explosión de desarrollo en el sector.
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