General Motors ha despedido a más del 10% de su departamento de TI, o alrededor de 600 empleados asalariados, en un intercambio deliberado de habilidades: despedir a trabajadores cuya experiencia ya no encaja y dejar espacio para algunos con experiencia centrada en la IA.
GM confirmó a TechCrunch que había realizado despidos; Fueron reportados por primera vez por Bloomberg News.
En una declaración enviada por correo electrónico, el fabricante de automóviles planteó los despidos como un medio para prepararse para el futuro, sin dar detalles. «GM está transformando su organización de Tecnología de la Información para posicionar mejor a la empresa para el futuro», dijo la empresa.
Estos despidos no son todos reducciones permanentes de personal. Una persona familiarizada con los despidos le dijo a TechCrunch que la empresa todavía está contratando personas para puestos en su departamento de TI, pero con diferentes habilidades. Las capacidades más buscadas son el desarrollo nativo de IA, la ingeniería y el análisis de datos, la ingeniería basada en la nube y el desarrollo de agentes y modelos, la ingeniería rápida y los nuevos flujos de trabajo de IA. En términos prácticos, GM busca personas que sepan cómo construir con IA desde cero (diseñando los sistemas, entrenando los modelos y diseñando las tuberías) y no solo usar la IA como herramienta de productividad.
GM ha despedido a empleados administrativos en varios departamentos durante los últimos 18 meses, mientras centra sus recursos en iniciativas de alta prioridad, incluida la IA. En agosto de 2024, por ejemplo, la empresa despidió a unos 1.000 trabajadores de software.
La fuerza laboral de software ha experimentado un cambio significativo desde que Sterling Anderson, cofundador de la startup de camiones autónomos Aurora y veterano de la industria de vehículos autónomos, fue contratado en mayo de 2025 como director de producto. En noviembre pasado, tres altos ejecutivos abandonaron el equipo de software de la compañía mientras Anderson presionaba para consolidar los dispares negocios tecnológicos de GM en una sola organización: Baris Cetinok, vicepresidente senior de gestión de productos de software y servicios, Dave Richardson, vicepresidente senior de ingeniería de software y servicios, y Barak Turovsky, ex vicepresidente de Cisco que pasó sólo nueve meses como director de IA de GM.
Desde entonces, GM ha tomado medidas para llenar el vacío con nuevas contrataciones centradas en la IA. En octubre contrató a Behrad Toghi, quien anteriormente trabajó en Apple, como líder de IA. La compañía también contrató a Rashed Haq como vicepresidente de vehículos autónomos. Haq pasó cinco años en Cruise, la empresa de vehículos autónomos adquirida y luego cerrada por GM, como director de inteligencia artificial y robótica.
Para la industria, la reestructuración de GM es una señal de cómo es realmente la adopción de la IA empresarial en la práctica: no solo agregar herramientas de IA a los equipos existentes, sino reconstruir deliberadamente la fuerza laboral desde cero. Las capacidades específicas para las que está contratando (desarrollo de agentes, ingeniería de modelos, flujos de trabajo nativos de IA) apuntan directamente hacia dónde se dirige la demanda de las grandes empresas.
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