Amazon Ring, que se enfrenta a un aumento en las llamadas de atención al cliente durante la temporada navideña del año pasado, evaluó a más de 40 proveedores de voz de IA antes de elegir la startup Vapi para manejar su tráfico telefónico entrante. Hoy, Ring enruta el 100% de sus llamadas entrantes a través de la plataforma de Vapi.
Ese despliegue ayudó a Vapi a recaudar una Serie B de 50 millones de dólares liderada por Peak XV Partners con una valoración de alrededor de 500 millones de dólares después de la inversión, según una persona familiarizada con el asunto.
Ring recurrió a Vapi a mediados del cuarto trimestre del año pasado, cuando estaba sopesando si expandir la capacidad del centro de llamadas, depender más de los sistemas telefónicos automatizados tradicionales o implementar agentes de inteligencia artificial que pudieran responder de manera más natural a los clientes, dijo a TechCrunch el director ejecutivo de Vapi, Jordan Dearsley (en la foto de arriba, izquierda). Dearsley cree que Ring eligió Vapi porque ofrecía a los ingenieros de Ring un control granular sobre cómo se comportaban los agentes de IA en las interacciones en vivo con los clientes.
Jason Mitura, vicepresidente de desarrollo de software de Amazon Ring, dijo que los puntajes de satisfacción del cliente de Ring mejoraron después de implementar la plataforma Vapi y que los equipos de la compañía pudieron ajustar la experiencia de los agentes de IA sin depender de la ingeniería. «Muchas herramientas de inteligencia artificial prometen grandes resultados; Vapi los ha cumplido», dijo.
Fundada por Dearsley y su compañero de clase de la Universidad de Waterloo, Nikhil Gupta (en la foto de arriba, a la derecha), Vapi surgió de un terapeuta de inteligencia artificial que Dearsley construyó en 2023 para conversar durante sus caminatas diarias. La pareja, que había pasado por Y Combinator con la startup de productividad Superpowered, descubrió que, si bien pocas personas querían el producto terapéutico en sí, las startups estaban cada vez más interesadas en la infraestructura de voz de baja latencia que se encontraba debajo. Esto los llevó a cambiar a Vapi y lanzar la plataforma públicamente en 2024.
Vapi proporciona herramientas para que las empresas creen, implementen y administren agentes de voz en atención al cliente, calificación de clientes potenciales, programación de citas y ventas salientes.
La startup dice que hasta ahora ha manejado más de mil millones de llamadas a través de su plataforma, y su uso se acelera a medida que las empresas trasladan más interacciones con los clientes a los sistemas de inteligencia artificial. Vapi, dijo Dearsley, actualmente procesa entre 1 y 5 millones de llamadas por día, y los clientes empresariales representan la mayor parte de ese volumen.
Además de Amazon Ring, los clientes empresariales de Vapi incluyen Kavak, Instawork, New York Life, UnityAI, Cherry e Intuit. La startup también opera una plataforma de desarrollo de autoservicio que ha sido utilizada por más de 1 millón de desarrolladores.
«Debido a que comenzamos con el autoservicio y teníamos una huella de desarrollador tan amplia, ya estábamos probados en batalla a una escala significativa antes de firmar con nuestro primer cliente empresarial importante», dijo Dearsley.
Otros inversores que participaron en la ronda Serie B incluyeron M12 de Microsoft, Kleiner Perkins y Bessemer Venture Partners, lo que elevó la financiación total de Vapi a 72 millones de dólares. La startup se encuentra actualmente en una tasa anual de ingresos recurrentes de ocho cifras «saludables», dijo una fuente de inversores a TechCrunch.
Vapi es parte de una ola creciente de nuevas empresas de voz de IA que incluye a Sierra, Decagon, PolyAI, Bland, Retell y ElevenLabs, mientras las empresas compiten por construir sistemas capaces de manejar las conversaciones de los clientes con una mínima participación humana. Dearsley dijo que Vapi se diferencia al centrarse menos en aplicaciones preempaquetadas y más en la infraestructura y la capa de orquestación detrás de los agentes de voz, particularmente para empresas que desean un mayor control sobre la confiabilidad, el cumplimiento y el comportamiento del modelo.
La startup cuenta actualmente con alrededor de 100 empleados y planea utilizar los nuevos fondos para ampliar sus equipos de ingeniería, infraestructura y comercialización.
«El problema de oro es tomar esta bestia indeterminada que es un modelo y domesticarla», dijo Dearsley. «Si puedes hacer eso, entonces podrás aportar valor al mundo».
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