Meta tiene en silencio incorporó tecnología de reconocimiento facial para sus gafas inteligentes en una aplicación descargada en millones de teléfonos, según un análisis de WIRED del software de la empresa.
El código agregado discretamente a la aplicación de IA de Meta a lo largo de múltiples actualizaciones este año muestra que la función, llamada internamente «NameTag», identifica a las personas capturadas por la cámara de las gafas y, cuando se activa, alerta al usuario cuando reconoce a alguien.
El descubrimiento de NameTag en la aplicación Meta AI en vivo muestra que Meta había comenzado a enviar códigos de reconocimiento facial a los teléfonos de los usuarios mientras lo describía públicamente como algo que la empresa todavía estaba «pensando». En abril, Meta dijo que si utilizara el reconocimiento facial, no lo implementaría sin antes adoptar «un enfoque muy reflexivo». Pero WIRED descubrió que ya en enero, los componentes centrales del sistema se habían integrado en el software distribuido a millones de personas.
Aunque aún no está habilitado, NameTag se encuentra dentro de una aplicación complementaria Meta AI que se ha descargado más de 50 millones de veces y es necesaria para el uso de funciones clave de sus gafas inteligentes, incluidos los modelos Ray-Ban y Oakley. Si se activa, transformará los rostros capturados por las gafas de Meta en firmas biométricas únicas, comúnmente conocidas como huellas faciales, y comparará cada una con las huellas faciales almacenadas en el teléfono del usuario, una base de datos que actualmente está configurada para recibir actualizaciones de Meta. Las caras reconocidas activarán notificaciones, mientras que el resto se recortan, indexan y guardan en una carpeta marcada como «pendiente».
NameTag reviviría un tipo de tecnología que Meta dijo que había dejado de usar en 2021, cuando la compañía anunció que eliminaría más de mil millones de huellas faciales pertenecientes a usuarios de Facebook luego de años de controversia sobre su sistema de etiquetado de fotografías. Meta finalmente pagó 650 millones de dólares para resolver una demanda colectiva presentada por usuarios de Illinois y, en 2024, acordó un acuerdo separado de 1.400 millones de dólares con Texas por acusaciones de que había recopilado ilegalmente datos biométricos de los usuarios.
Sus renovados esfuerzos llegan en medio de una creciente oposición al reconocimiento facial a nivel del consumidor, que según los defensores de la privacidad dará a cualquiera, desde acosadores hasta agentes de inmigración, fácil acceso a una tecnología peligrosa. Los documentos internos de Meta publicados por The New York Times en febrero mostraron que la compañía había planeado implementar la función durante un «entorno político dinámico», cuando Meta creía que sus mayores críticos estarían preocupados.
Ya se han implementado tres modelos de IA que impulsan NameTag desde los servidores de Meta y ahora residen en los teléfonos de sus clientes, según el análisis de WIRED, que fue reproducido de forma independiente por expertos externos. Un modelo detecta rostros, otro los recorta y un tercero los codifica en datos biométricos.
Actualmente solo hay rastros de la interfaz de usuario, lo que da pistas de cómo podría funcionar la función en última instancia. Una versión de mayo de la aplicación cambia el nombre de la función para los usuarios a «Conexiones», invitándolos a «recordar a las personas que conociste». Aún no está claro qué rostros se incluirán en la base de datos de reconocimiento del sistema, cómo se crean esos perfiles o cuántas personas podrían ser finalmente identificables a través de él.
WIRED compartió sus hallazgos con dos investigadores de seguridad externos que examinaron la aplicación por separado y reprodujeron aspectos clave del análisis: Cooper Quintin, un investigador de seguridad y tecnólogo senior de interés público del Threat Lab de la organización sin fines de lucro Electronic Frontier Foundation, y un investigador independiente de seguridad y privacidad que usa el seudónimo de Buchodi y ha pasado más de una década realizando ingeniería inversa en software de consumo y tecnologías de vigilancia.
«La función aún no está expuesta a los consumidores, pero parece casi lista para funcionar», afirma Quintin. «A pesar de los miles de millones de razones para no hacerlo, Meta parece haber creado la capacidad de convertir a sus clientes en una máquina de vigilancia distribuida».
