Sierra recauda 950 millones de dólares a medida que la carrera por poseer IA empresarial se vuelve seria

Sierra, la startup de inteligencia artificial de Bret Taylor, está recaudando una ronda de financiación de 950 millones de dólares liderada por Tiger Global y GV, anunció la compañía el lunes, elevando su valoración posterior al dinero por encima de los 15 mil millones de dólares. El aumento le da a Sierra más de mil millones de dólares para trabajar: capital que la compañía dice que utilizará para convertirse en el «estándar global» para las experiencias de los clientes impulsadas por la IA.

Como muchas empresas de inteligencia artificial, Sierra, inteligentemente, ha sido muy proactiva al promocionar su propio crecimiento en un mercado abarrotado. La compañía dice que comenzó con sólo cuatro socios de diseño hace un par de años. Hoy afirma tener más del 40% de las empresas Fortune 50 como clientes y dice que los agentes que se ejecutan en su plataforma manejan miles de millones de interacciones, desde refinanciar hipotecas hasta procesar reclamaciones de seguros, gestionar devoluciones e impulsar campañas de recaudación de fondos para organizaciones sin fines de lucro.

De hecho, la noticia de la financiación sigue a un tramo de crecimiento vertiginoso de los ingresos compartido por Sierra, que primero dijo que había alcanzado los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales a finales de noviembre, y luego publicó otra publicación a principios de febrero, diciendo que había alcanzado los 150 millones de dólares en ARR.

Ese ritmo refleja tanto la urgencia que sienten las empresas por implementar la IA como los costos que conlleva. Taylor, quien también se desempeña como presidente de OpenAI y ex codirector ejecutivo de Salesforce, ha dicho que el mejor resultado para la IA agente es menores costos y mayores ingresos para los clientes, pero antes de que esos retornos se materialicen, la fase de aceleración puede ser costosa.

Ese escenario exacto apareció en una conversación en uno de los eventos StrictlyVC de TechCrunch la semana pasada. El CTO de Uber, Praveen Neppalli Naga, lo expresó claramente en una conversación con este editor, diciendo que Uber «superó nuestras expectativas». [AI] presupuesto «poco después de abrir la puerta a las herramientas de IA agentes a fines del año pasado. También dijo que la compañía está comenzando a ver resultados significativos.

Con una plantilla de aproximadamente 8.000 ingenieros y trabajadores técnicos, alrededor del 10% de todo el código que se produce en la empresa ahora se genera de forma autónoma, dijo, y agregó que «un 10% a nuestra escala es enorme». Como prueba de concepto, Uber encargó a un equipo la tarea de crear una nueva integración de reserva de hotel utilizando únicamente flujos de trabajo agentes. El trabajo que normalmente llevaría un año se realizó en seis meses, afirmó.

Sierra también está avanzando para expandir lo que su plataforma puede hacer más allá de los agentes de atención al cliente. En abril, la empresa lanzó Ghostwriter, una herramienta de “agente como servicio” diseñada para crear otros agentes. Los usuarios describen lo que necesitan en lenguaje natural y Ghostwriter crea e implementa de forma autónoma un agente especializado para manejarlo.

Para Taylor, la herramienta subraya una tesis más amplia que expuso en la conferencia HumanX en San Francisco el mes pasado. Muchas herramientas de software empresarial, argumentó, apenas se utilizan. Los empleados inician sesión en Workday cuando se incorporan y nuevamente en el momento de la inscripción abierta, y eso es todo. El futuro al que apuestan Sierra y sus inversores es uno en el que las personas nunca tendrán que navegar por sistemas complejos.