Los científicos revelan la fórmula matemática para encontrar el mejor restaurante en vacaciones


Durante la década de 1970, el fallecido físico y premio Nobel Richard Feynman desarrolló una solución matemática para un problema común de toma de decisiones. Cincuenta años después, un equipo de científicos descifró sus notas escritas a mano, diciéndonos exactamente cuándo dejar de buscar el mejor restaurante para las vacaciones.

Fue durante una comida con su amigo Ralph Leighton en un restaurante tailandés de California cuando Richard Feynman se encontró con un problema común. Mientras Leighton dudaba entre pedir su comida favorita de pollo con jengibre o probar un plato nuevo, Feynman decidió aprovechar la ocasión y convertir el problema en un problema matemático.

Notas escritas a mano de Richard Feynman que detallan el problema del restaurante. Cortesía de Ralph Leighton. Crédito de la imagen: Richard P. Feynman (propiedad). © Christian, B. et al.

Lamentablemente, sin embargo, sus notas escritas a mano siguieron siendo un misterio durante décadas, hasta que un equipo de científicos se interesó en el asunto y decidió descubrir la solución de Feynman. El 1 de junio de 2026, investigadores de Oxford, Princeton y la City University de Nueva York publicaron sus hallazgos en Proceedings of the National Academy of Sciences.

«Las notas permanecieron inescrutables durante décadas, hasta que logramos descifrarlas y reconstruir el problema y la solución originales de Feynman», explica el equipo.

Después de descifrar la fórmula, los científicos deciden aplicar el razonamiento a un problema diferente al previsto originalmente por Feynman. En lugar de centrarse en si uno debería elegir un plato favorito o probar algo nuevo, los investigadores intentaron definir cuándo los viajeros deberían dejar de buscar el mejor restaurante.

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Al aplicar la solución de Feynman, los turistas deberían probar un restaurante diferente cada noche, pero sólo hasta que logren encontrar un lugar que supere un umbral determinado, dependiendo de la calidad deseada. Aunque el umbral no es fijo, disminuye a medida que disminuyen los días que quedan en un determinado destino.

«Los umbrales se guían por lo mejor que podrías encontrar si sigues buscando. Si tienes mucho tiempo para buscar, encontrar algo sorprendente tiene mucho valor porque puedes retroceder muchas veces», dijo a The Guardian el profesor Tom Griffiths de la Universidad de Princeton, coautor del estudio.

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Según Griffiths, al decidir un umbral inicial y disminuirlo una vez que se acerca el final del viaje, los viajeros aplicarán efectivamente una versión simplificada pero efectiva de la fórmula de Feynman, a medida que se acerque al final. [of a trip]. Y mientras hagas algo así, funcionará bastante bien”.

«Un experimento registrado previamente con 2.520 participantes muestra que las personas adoptan umbrales que disminuyen linealmente con la proporción de intentos restantes, consistente con la observación de umbrales lineales en otros problemas de parada óptimos. Sin embargo, mostramos que las personas tienden a explorar más de lo previsto por los umbrales lineales, y que diferentes distribuciones de calidad dan como resultado umbrales con la misma pendiente pero con diferentes interceptos. Estos resultados indican que las personas adaptan los umbrales lineales utilizados en tareas de parada óptimas de una manera que es sensible a la distribución subyacente; una estrategia simple que mostramos es casi tan eficaz como la solución de Feynman”, escriben los investigadores.

En otras palabras, los viajeros no deberían dudar en cambiar de restaurante al comienzo de su viaje, ya que es probable que encuentren mejores opciones. Sin embargo, una vez que se acerca el final, seguir con los viejos favoritos podría ser una mejor idea.



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